Embedded System 彙整 | MakerPRO

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Arduino

2

你知道 Arduino 開發板有哪些家族系列嗎？
Arduino里程碑知多少？

Raspberry Pi

4

Hailo在樹莓派上實證LLM技術的語音識別
Raspberry Pi Picom與RP2040控制板不同之處在哪裡？
樹莓派走向產業化的具體作法？
你知道太空版樹莓派 – Astro Pi？

ESP32

2

精進改版的ESP32-C3，有何改變？
M5Stack有何特色？

IOT

5

Raspberry Pi Picom與RP2040控制板不同之處在哪裡？
何謂嵌入式系統？
【IOT通訊架構】MQTT vs. JSON
【視覺化 IOT 開發工具】Node-RED知多少？
M5Stack有何特色？

Flash記憶體

22

Flash 記憶體的原理與應用—PART21
Flash 記憶體的原理與應用—PART22
Flash 記憶體的原理與應用—PART20
Flash 記憶體的原理與應用—PART19
Flash記憶體的原理與應用—PART18
Flash記憶體的原理與應用—PART17
Flash記憶體的原理與應用—PART16（SmartMedia）
Flash 記憶體的原理與應用—PART15
Flash 記憶體的原理與應用—PART14
Flash 記憶體的原理與應用—PART13
Flash 記憶體的原理與應用—PART12
Flash 記憶體的原理與應用—PART11
Flash 記憶體的原理與應用—PART10（NOR flash）
Flash 記憶體的原理與應用—PART9
Flash 記憶體的原理與應用—PART8（I2C EEPROM）
Flash 記憶體的原理與應用—PART7（I2C EEPROM）
Flash 記憶體的原理與應用—PART6（NAND Flash）
Flash 記憶體的原理與應用—PART5（NAND flash）
Flash 記憶體的原理與應用—PART4（NOR Flash的結構）
Flash 記憶體的原理與應用—PART3（NOR Flash的故事）
Flash 記憶體的原理與應用—PART2（EEPROM）
Flash 記憶體的原理與應用—PART1（NVM）

AI關鍵字

2

機器學習是什麼？
關於生成式AI與對抗式AI，你知道多少？

AI Deployment

4

用Yocto Project打造輕量、客製化、高性能的 AI 邊緣系統
AI 部署策略：雲端、地端或混合雲，企業該如何選擇？
AI運算雲平台比較：NVIDIA vs. Intel vs. Qualcomm
你知道AI模型壓縮技術「量化」- Quantization嗎？

步進馬達

10

步進馬達的原理與驅動—PART10
步進馬達的原理與驅動—PART9
步進馬達的原理與驅動—PART8
步進馬達的原理與驅動—PART7
步進馬達的原理與驅動—PART6
步進馬達的原理與驅動—PART5
步進馬達的原理與驅動—PART4
步進馬達的原理與驅動—PART3
步進馬達的原理與驅動—PART2
步進馬達的原理與驅動 — PART1

USB電源

9

USB 電源供應徹底研究—PART9
USB 電源供應徹底研究—PART8
USB 電源供應徹底研究—PART7
USB 電源供應徹底研究—PART6
USB 電源供應徹底研究—PART5
USB 電源供應徹底研究—PART4
USB 電源供應徹底研究—PART3
USB 電源供應徹底研究—PART2
USB 電源供應徹底研究—PART1

高頻系統

24

淺談高頻系統的原理與設計—PART24：NanoVNA
淺談高頻系統的原理與設計—PART23：高頻零件選用
淺談高頻系統的原理與設計—PART22：陶瓷電容
淺談高頻系統的原理與設計—PART21：史密斯圖(7)
淺談高頻系統的原理與設計—PART20：史密斯圖(6)
淺談高頻系統的原理與設計—PART19：史密斯圖(5)
淺談高頻系統的原理與設計—PART18：史密斯圖(4)
淺談高頻系統的原理與設計—PART17：史密斯圖(3)
淺談高頻系統的原理與設計—PART16：史密斯圖(2)
淺談高頻系統的原理與設計 — PART15：史密斯圖(1)
淺談高頻系統的原理與設計—PART14：阻抗匹配(下)
淺談高頻系統的原理與設計—PART13：阻抗匹配(上)
淺談高頻系統的原理與設計—PART11：PCB上的傳輸線設計(上)
淺談高頻系統的原理與設計—PART12：PCB 上的傳輸線設計(下)
淺談高頻系統的原理與設計—PART10：駐波
淺談高頻系統的原理與設計—PART9：訊號反射
淺談高頻系統的原理與設計—PART8：高頻特性
淺談高頻系統的原理與設計—PART7：頻率特性
淺談高頻系統的原理與設計—PART6：實際的電路特性
淺談高頻系統的原理與設計—PART5：阻抗(下)
淺談高頻系統的原理與設計—PART4：阻抗(中)
淺談高頻系統的原理與設計—PART3：阻抗(上)
淺談高頻系統的原理與設計—PART2：基礎觀念
淺談高頻系統的原理與設計—PART1

GPS接收器

7

GPS 接收器的原理與應用—PART7
GPS 接收器的原理與應用—PART6
GPS 接收器的原理與應用—PART5
GPS 接收器的原理與應用 — PART4
GPS 接收器的原理與應用 — PART3
GPS 接收器的原理與應用—PART2
GPS 接收器的原理與應用—PART 1

壓電蜂鳴器

3

壓電蜂鳴器的原理與應用 — 特別篇
壓電蜂鳴器的原理與應用—應用篇
壓電蜂鳴器的原理與應用—原理篇

交換式電源

14

漫談交換式電源的原理與設計—PART 14
漫談交換式電源的原理與設計—PART 13
漫談交換式電源的原理與設計—PART 12
漫談交換式電源的原理與設計—PART 10
漫談交換式電源的原理與設計—PART 11
漫談交換式電源的原理與設計—PART9
漫談交換式電源的原理與設計—PART 8
漫談交換式電源的原理與設計—PART 7
漫談交換式電源的原理與設計—PART 6
漫談交換式電源的原理與設計—PART 5
漫談交換式電源的原理與設計—PART 4
漫談交換式電源的原理與設計—PART 3
漫談交換式電源的原理與設計 — PART 2
漫談交換式電源的原理與設計—PART 1

電源系統

9

淺談電源系統的濾波設計
漫談電源系統的原理與設計—PART 8
漫談電源系統的原理與設計 — PART 7
漫談電源系統的原理與設計—PART 6
漫談電源系統的原理與設計—PART 5
漫談電源系統的原理與設計—PART 4
漫談電源系統的原理與設計—PART 3
漫談電源系統的原理與設計—PART 2
漫談電源系統的原理與設計—PART1

時脈元件

4

石英晶體時脈元件的原理與應用—PART 4
石英晶體時脈元件的原理與應用 — PART 3
石英晶體時脈元件的原理與應用 — PART 2
石英晶體時脈元件的原理與應用 — PART 1

OLED

5

小型 OLED 顯示裝置的原理與應用—PART 5
小型 OLED 顯示裝置的原理與應用—PART4
小型 OLED 顯示裝置的原理與應用—PART 3
小型 OLED 顯示裝置的原理與應用—PART 2
小型 OLED 顯示裝置的原理與應用 — PART 1

I2C

8

I2C 界面解密 — PART8 準位轉換
I2C 界面解密 — PART 7 拉起電阻
I2C 界面解密 — PART 6 仲裁協定
I2C 界面解密 — PART 5 時脈擴展
I2C 界面解密—PART 4
I2C 界面解密 — PART 3
I2C 界面解密 — PART 2
I2C 界面解密 — PART 1

SPI

4

SPI 界面解密 — PART 4
SPI 界面解密—PART 3
SPI 界面解密—PART 2
SPI 界面解密—PART 1

UART

4

認識UART界面#4 — 電氣特性
認識UART界面#3—RS-485
認識UART界面#2—通訊標準
認識UART界面#1—訊號格式

AI框架

7

YOLOv12 整合Transformer 的技術創新
認識支援廣泛的Edge AI開發工具：ExecuTorch
YOLOv12的改變：向Transformer、Attention靠攏！
AI物件辨識技術比一比：ViT vs YOLO
VLM如何「看見」影像：ViT
AI的上手平台 – Hugging Face
認識AI框架：Pytorch vs. TensorFlow

Multimodal AI

5

OpenVINO 2025.0提升了什麼新功能？
NVIDIA 與 Google 的通用機器人AI技術，是競爭或互補？
訓練機器人互相學習：DeepMind 的 RT-X基礎模型
單模態到多模態：LLM、VLM、Video-LM
VLM如何「看見」影像：ViT

Inference

3

認識IPEX-LLM：LLM模型最佳化的PyTorch工具
OpenVINO 2025.0提升了什麼新功能？
你知道AI模型壓縮技術「量化」- Quantization嗎？

LLM

5

「聽懂」海豚說什麼的AI模型：DolphinGemma
認識IPEX-LLM：LLM模型最佳化的PyTorch工具
SLM小型語言模型的認定與範例比較
OpenVINO 2025.0提升了什麼新功能？
認識超輕量語言模型 TinyLlama – 只有1.1B！

AI工具

3

AI程式助手：GitHub Copilot 是什麼？
n8n整合AI之常見應用及創建流程
Node-RED整合AI、RAG，讓IOT工作流程變聰明

Intel

3

認識IPEX-LLM：LLM模型最佳化的PyTorch工具
OpenVINO 2025.0提升了什麼新功能？
AI運算雲平台比較：NVIDIA vs. Intel vs. Qualcomm

NVIDIA

5

NVIDIA 與 Google 的通用機器人AI技術，是競爭或互補？
開發AI用途的AIPC：NVIDIA DGX Spark、DGX Station
NVIDIA提出的人形機器人開發關鍵技術：Eagle-2 VLM模型、DexMimicGen、Jetson Thor
為人形機器人設計的開放式基礎模型： GR00T N1
AI運算雲平台比較：NVIDIA vs. Intel vs. Qualcomm

Qualcomm

3

認識Qualcomm AI 模型優化工具：AIMET
AI運算雲平台比較：NVIDIA vs. Intel vs. Qualcomm
認識高通AI開發平台：Qualcomm AI Hub

基礎模型

4

NVIDIA 與 Google 的通用機器人AI技術，是競爭或互補？
訓練機器人互相學習：DeepMind 的 RT-X基礎模型
NVIDIA提出的人形機器人開發關鍵技術：Eagle-2 VLM模型、DexMimicGen、Jetson Thor
為人形機器人設計的開放式基礎模型： GR00T N1

Google

2

NVIDIA 與 Google 的通用機器人AI技術，是競爭或互補？
訓練機器人互相學習：DeepMind 的 RT-X基礎模型

ARM

2

認識ARM Ethos-U85微神經處理器（MicroNPU）
為IoT最佳化而生：Armv9架構邊緣AI平台

SLM

1

SLM小型語言模型的認定與範例比較

ADI

1

認識ADI低功耗AI MCU – MAX78000

開源專案

1

基於 MCP+ESP32 的《小智AI聊天機器人》

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