【Maker 玩 AI】用 Roboflow + Ultralytics HUB 訓練與管理 YOLO 模型
說到要訓練一個客製化 YOLO 模型，可能要讓不少人皺起眉頭了！本篇介紹 Roboflow 與 Ultralytics HUB 這兩個工具，在不需要安裝任何軟體、寫任何程式的條件下，完成一個客製化物件偵測 YOLO 模型！
【Edge AI專欄】 訓練AI模型資料不足怎麼辦？聊聊資料集擴增手法
本篇文章會簡單盤點一些常見的資料擴增手法，包含影像類（二維資料）及時序類（一維資料，如聲音、溫度、振動等各式感測器產生的連續信號），希望能帶給大家一些幫助。
【Maker 玩 AI】Azure Custom Vision － AutoML 物件偵測輕鬆玩
如果初學者想要訓練物件偵測模型，筆者則推薦使用 Azure Custom Vision ！ 本篇文章，會跟各位介紹初學者如何入門Azure Custom Vision ，並輕鬆玩轉它的各項操作！
【Edge AI專欄】從臺灣智慧農業週2023 看邊緣智慧最新趨勢
剛落幕的臺灣智慧農業週及臺灣國際海洋暨漁業產業展中有相當多廠商秀出AIoT應用，主要分為傳統的智慧監控、遙控、管理及新一代具有影像、聲音分析能力的邊緣智慧應用，本篇文章會針對後者幫大家簡單介紹幾項最新邊緣智慧的應用。
【Maker 玩 AI】SensiML － TinyML 的先驅
SensiML 是一個 IoT 機器學習解決方案供應商，提供數種不同的軟體用以擷取資料、建立模型與測試驗證。本篇將會實際藉由 M5StickC PLUS 範例來體驗 SesiML 的 TinyML 功能。
【Edge AI專欄】 親愛的我把AI模型縮小了- 模型減量與壓縮技術簡介
雖然我們難以像蟻人或黃蜂女一樣把自己縮小而保持生理機能不變，但把超巨大的AI模型縮小而保持推論精度不變，還是有很多方法可以達到的。接下來我們就來幫大家簡單介紹一下幾種常見技術。
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