【加點製造】回收紙做 RFID 標籤，降低 70% 碳排放
傳統的 RFID 標籤由多種材料組合，結合電路、微晶片和天線等零件，難以回收，最終只能進入垃圾掩埋場，對環境造成極大的負擔，而紙質製作的 RFID 標籤，能與一般家庭垃圾一起回收，不只精簡製程，也大幅降低碳排。
【Maker 玩 AI】Edge Impulse 搭配 XIAO ESP32-S3 實作影像分類專題
說到近年最強勢的邊緣端 ML 平台，莫過於 Edge Impulse 莫屬了！軟體的易用性搭配硬體的廣泛支援，造就 Edge Impulse 在社大社群上的討論度都勇冠群雄。本篇筆者將實際操作 Edge Impulse 影像分類模型訓練，並且佈署到 XIAO ESP32S3 Sense 這個熱門 MCU 開發板上！
【Edge AI專欄】Edge AI如何協助淨零碳排
為了讓大家更了解追求淨零碳排發展歷史及如何利用邊緣智慧(Edge AI)及微型機器學習(TinyML)技術來改善生活中能源的不當浪費，本文簡單介紹了五個案例，希望能拋磚引玉，吸引更多創意發想！
助力廣泛Edge AI應用落地 Arm Helium架構Cortex-M添「小尖兵」
繼分別於2020年與2022年發表的Cortex-M55、Cortex-M85，以及可搭配Cortex-M系列平台的微神經網路處理器(microNPU) Ethos-U55，Arm近日發表其支援Helium架構的Cortex-M系列最新處理器核心Cortex-M52，旨在為需求更低功耗與成本方案的電池供電IoT裝置帶來更強化的AI功能，並催生更多創新Edge AI應用落地。
0514邊緣系統VLM視覺理解推論實作工作坊
