Edge AI實現快速準確、保障資安的醫療影像分析
AI和醫療診斷的結合已經成為重要的研究和應用方向，透過機器學習與演算法，AI可以分析資料包括影像、遺傳資訊和患者記錄等大量資料，幫助醫療人員更快更準確地診斷疾病並預測結果。一位工程師David Tischler使用BrainChip的神經形態處理器和Edge Impulse平台開發了一個概念驗證系統，能夠在低功耗條件下高效率分析X光片影像，並從中分辨出肺炎的X光片…
AI聽診器：為更智慧的未來居家醫療保健提供想像
在AI科技發展與健康意識提升的今日，市場上湧現各種創新AI醫療設備。創客團體Team Coders Café的兩位創客Shebin Jose Jacob與Nekhil也合作打造了一款結合樹莓派(Raspberry Pi)單板電腦與手機APP的AI聽診器。這款設備利用尖端的機器學習演算法，能在家中方便地提供即時健康評估，可望為居家醫療保健帶來改變。
【創業小聚】入選富比士「最值得關注AI團隊」、獲NV投資，醫療新創Abridge解決了什麼問題？
新創團隊Abridge，將語音辨識和人工智慧內容摘要引入醫學領域，透過AI語音辨識和整理，加速醫師進行病歷統整的文書時間。
Intel攜手生態系夥伴展示AI智慧醫療應用最新成果
英特爾(Intel)攜手24家合作夥伴於年度台灣醫療科技展(Healthcare+ EXPO 2023)共同展示基於最新AI技術的實際應用案例，並將與近300位來自東南亞、東北亞、歐洲、中東、美州的國際代表團專家互相交流分享，以及安排超過80場的商業媒合會議，促進台灣與國際合作機會，持續擴大智慧醫療推廣與應用。
把「自駕車技術」用在病床上，澄風科技的毫米波雷達吸引三總、馬偕使用
利用雷達打在人體上的波長判斷其移動以及呼吸、心率上的生理變化，並結合數位化系統，讓人體的生理數據能夠隨時更新並給予醫護人員警示提醒，從監測、分析數據到給予警示都達到數位化整合的效果。
台灣研發能量齊集 年度創博會精彩紛呈
年度「台灣創新技術博覽會」(創博會)，於台北世貿一館登場，展示的技術內容除了台灣最強的半導體與資通訊領域技術研發成果，亦有應用涵蓋食衣住行與醫療、運動、娛樂等日常生活各層面，以及工廠、商店、農場等等產業場域的創新服務與產品，充分展現台灣本地的創新能量。