來自阿拉伯世界的先進LLM：Falcon系列
Falcon LLM家族不僅展現了尖端技術的突破，更代表了一種面向未來、包容性強且專注倫理的AI開發理念。從Falcon-H1的混合架構到Falcon-E的邊緣計算適配，從全模態的Falcon 3到革命性Mamba 7B，每一個創新都在為生成式AI的普及和深化應用鋪路。
用OpenVINO GenAI解鎖LoRA微調模型推論
借助OpenVINO GenAI，你可以無縫整合 LoRA配接器，實現對大語言模型的快速個性化客製。開發者還可以一次性載入多個LoRA配接器，並在執行時快速切換，無需重新編譯基礎模型。
從工具到落地 OpenVINO引領多模態AI新時代
2025年第二場OpenVINO DevCon線上講座，聚焦OpenVINO 2025.2最新版本的技術升級，並延伸至認知型AI與多模態RAG的應用場景，最後還邀請來自學界的專家分享了MLLM實際落地的案例。
為生成機器人訓練用資料而生的MIT PhysicsGen
近期麻省理工學院（MIT）與機器人與人工智慧研究所（RAI）合作推動名為PhysicsGen的計畫，運用Gen AI來生成實體性、物理性資料，再將資料供AI模型訓練用。
央大攜手英特爾、華碩成立「AI PC創新實驗室」
為深化AI教育，培育具備實務能力的新世代AI人才，國立中央大學攜手Intel及華碩電腦兩大產業夥伴，共同成立「AI PC創新實驗室」…
Phi 4：「小而強」的專注型SLM模型
Phi 4 的出現，不僅是微軟的一次技術突破，更是一種理念的重申：AI 的未來並非一味追求「更大」，而是找到「更聰明、更安全、更普及」的路徑。