本地端高效、高畫質影片生成引擎來了：LTX-2
LTX-2 不只是另一款技術模型，它標誌著「生成式影片」從邊緣試驗進入「廣泛創作／實務應用」的時代。對 Edge AI 開發者而言，LTX-2 則代表生成式 AI 已逐步邁向「可在本地運行、低延遲、可整合於實際應用管線」的新階段。
【Podcast】惡臭與數據：AI 如何在回收場「製造」垃圾圖像？
在這集精彩的 Podcast 節目中，我們深入探討如何透過 NVIDIA Omniverse Replicator 等 3D 模擬工具，生成大量、標註完整的合成「垃圾／廢棄物」圖像數據，以協助視覺 AI 模型在回收與分類線上識別被污染、損壞或變形的物件。
AI文件理解技術比一比：GPT-5與DeepSeek-OCR
本文將針對兩個代表性OCR AI模型做個比較：OpenAI 的 GPT-5，及 DeepSeek-OCR。前者以跨模態理解的深度與語意推理著稱，後者則以極致的文件精讀能力與高效率 OCR 表現贏得開發者青睞，兩者正代表了 AI 文件理解的兩條主流技術路線。
瑞薩新款超高速RA8系列MCU為智慧IoT應用提供更高效能
瑞薩推出RA8M2和RA8D2系列MCU，採用1 GHz Arm Cortex-M85處理器，並可選配250MHz Arm Cortex-M33處理器，可提供高達7300 Coremarks的原始運算效能；可選配的Cortex-M33處理器可實現高效的系統分區和任務分離。
YOLO-Pro：Edge AI極輕量物件偵測技術
過去十年，YOLO 為電腦視覺打開了速度的新紀元；而 YOLO-Pro，則讓這雙眼睛走出了伺服器，走向街角、工廠與每一台感測裝置。當一個 682K 參數的模型能在微控制器上理解世界，YOLO-Pro將成為推動「AI 無所不在」的重要引擎。