OpenVINO雲端也能GO！四個步驟輕鬆在DevCloud實作AI推論
Intel DevCloud是一個免費的AI雲端開發平台，開發者們可運用這些資源來學習並應用AI，本篇文章將使用DevCloud for the Edge，在簡單的四個步驟之中，完成一個Object Detection物件偵測的DEMO操作。
【活動報導】AI翻轉教室，提升教學成效!
近年教育部致力推動打造「智慧校園」與「智慧教室」，希望讓AI成為老師們教育與創新的助力，本次Edge AI線上社聚便邀請到兩位專家來做分享。
優化OpenVINO模型效能：參數設定影響實測
本文透過object_detecion_demo運作觀察，參數設定過程如何影響模型在同一台機器上推論效率的變化，接下來的內容為觀察到的現象，可以作為日後模型推論在配置時參數設定的一些參考。
【Maker 電子學】漫談交換式電源的原理與設計—PART 6
本文以 TI 的 TLV61220 爲例，說明比較現代的交換式電源 boost converter IC 的運作原理，並介紹以整流電晶體取代整流二極體的「同步整流」電路及其優點。
【Maker 電子學】漫談交換式電源的原理與設計—PART 5
怎麼知道一個電路是否能正常運作？本文利用一個線上工具示範 MC34063 的設計及零件選用的過程，以及其中的各種迭代與考慮。
鐵道障礙物入侵！AI如何即時辨識與預警？
今年4月，一台失控的工程車滑落軌道，造成死傷慘重的列車出軌事故。這起意外不禁讓人思考，有沒有辦法透過「科技」的力量及早預警，避免悲劇發生？本文將從AI影像辨識功能出發，剖析是否能夠利用現有的技術，製作出可以即時偵測、預警鐵道障礙物的辨識系統。