OpenVINO雲端也能GO!四個步驟輕鬆在DevCloud實作AI推論
Intel DevCloud是一個免費的AI雲端開發平台,開發者們可運用這些資源來學習並應用AI,本篇文章將使用DevCloud for the Edge,在簡單的四個步驟之中,完成一個Object Detection物件偵測的DEMO操作。
【活動報導】AI翻轉教室,提升教學成效!
近年教育部致力推動打造「智慧校園」與「智慧教室」,希望讓AI成為老師們教育與創新的助力,本次Edge AI線上社聚便邀請到兩位專家來做分享。
優化OpenVINO模型效能:參數設定影響實測
本文透過object_detecion_demo運作觀察,參數設定過程如何影響模型在同一台機器上推論效率的變化,接下來的內容為觀察到的現象,可以作為日後模型推論在配置時參數設定的一些參考。
鐵道障礙物入侵!AI如何即時辨識與預警?
今年4月,一台失控的工程車滑落軌道,造成死傷慘重的列車出軌事故。這起意外不禁讓人思考,有沒有辦法透過「科技」的力量及早預警,避免悲劇發生?本文將從AI影像辨識功能出發,剖析是否能夠利用現有的技術,製作出可以即時偵測、預警鐵道障礙物的辨識系統。
【活動報導】5G x Edge AI 創新智慧應用服務
當5G和AI這兩個最受矚目的明日之星結合後,將能迸發出什麼火花?本次Edge AI社聚邀請了兩位專家,和觀眾一起探討5G遇上AI後的無限可能。
【OpenVINO專欄】用DL Workbench輕鬆完成AI模型的分析與部署工作
本文將介紹如何應用OpenVINO的DL Workbench選用現有或是自製的模型,透過GUI介面,輕鬆完成模型的分析與部署工作。