陸向陽 Archives | 第 5 頁，總計 10 頁

4 月29

具TinyML功效的開放硬體智慧錶專案：FryPi

開放硬體專案OV-Watch推出進階版的FryPi專案，它是以OV-Watch為基礎進行改進提升，這次希望一般初學者跟專業人士都能輕鬆運用，而且加入TinyML能力。本篇文章會簡單對此專案進行介紹。

4 月22

Posted By 陸向陽 on 4 月 22, 2024 in AIGC, LLM, 綜論, 觀點, 陸向陽

針對LLM/GenAI會否造成危害？該如何衡量危害程度？對此MLCommons在今年4月提出LLM的安全性測試標準，稱為MLCommons AI Safety，目前僅為0.5版，其中是如何規範的呢？

3 月27

LLM/GenAI倚賴雲端資料中心機房裡龐大的運算力，才能即時完成推論結果並回應，一旦網路斷線就無法使用，同時，雲端執行也有洩漏公司機密或個人隱私等風險，鑑於此，不少人開始期待透過本地端或本機端執行LLM。本篇文章，就會介紹AMD推行的LLM Studio，其可下載於本地端進行簡單的聊天問答。

3 月21

Google基於原有Gemini模型經驗與技術衍生打造Gemma模型，該模型為開放來源程式碼，滿足開源需要的開發者與用戶，有機會進行更多的延伸、衍生或更細深的客製。本篇文章就會對Gemma進行簡單的介紹。

12 月27

截至目前（2023年12月）止，Edge Impulse仍是中立之身，但後續走上相同的被併之路也不無可能，如此是否還有與之相同相仿的廣泛中勵行Edge AI/TinyML開發平台呢？本篇文章會與各位分享幾家能夠進行Edge AI/TinyML開發平台！

10 月26

第五代樹莓派比前一代相同RAM容量的版本貴個5美元，但貴這5美元是否值得呢？已經有各方單位對RPi 5進行各種效能測試，用各種標竿、Benchmark軟體來測，本文就來解析這些數據，從中研判合算性，供各方創客Maker參考。