【2024 MAI Talks】開發者如何選擇Edge AI開發方案?
Edge AI Taiwan版主Jack Hsu博士指出,從最小的晶片到高成本的伺服器解決方案,市場上的選擇豐富多樣。他強調了應用的多樣性和定制性,說明不同的計算需求和功耗會影響硬體選擇。
【2024 MAI Talks】Embedded ML殺手級應用與系統規劃
ALIF 亞洲區市場行銷協理Sampan Chen從公司背景、技術優勢、產品開發、客戶實例等面向分析「Embedded ML殺手級應用與系統規劃」。
【負責任的AI】避免人工智慧誤用、濫用!已有國際標準可循
其實科技也有許多副作用,例如大數據雖然可以使廣告投放更加精準,但也有了侵犯隱私的疑慮。科技的副作用如何透過新訂的法律規章加以管束,民眾又當如何自保?本篇文章會介紹面對AI的濫用或誤用行為,國際上有哪些標準可以依循。
不只有MCU/MPU 瑞薩為Edge AI創新提供全方位支援
聚焦在語音(Voice)、即時分析(Real Time Analytics)與視覺(Vision)三大類技術,瑞薩在涵蓋工業、農業、交通、醫療保健、智慧家庭、消費性電子等廣泛領域的各種Edge AI應用都能游刃有餘;除了自有軟硬體技術,生態系夥伴的支援也扮演重要角色。
【創業小聚】OpenAI的「7叛徒」另立門戶,新創Anthropic真能打敗ChatGPT?
新創公司Anthropic是由OpenAI的前員工們成立的,前陣子公布了最新AI模型:Claude 3,號稱在推理與計算能力上都超越了GPT-4,再次將AI競賽推向了另一個高峰。本篇文章會簡單介紹這些前OpenAI員工對AI模型的看法與願景。
【Arm的AI世界】縮小Edge AI的技能落差
希望運用新型AI和機器學習工作負載的邊緣AI開發團隊,大部分都面對技能落差的問題,導致團隊沒有足夠能力最佳化及加速裝置內的AI。所以有哪些關鍵落差持續存在?讓我們深入探討各個領域的挑戰以及解決方案。