
【Edge AI專欄】AI晶片發展歷史及最新趨勢
想要玩邊緣智慧(Edge Artificial Intelligence, Edge AI)前,我們要先來認識基本觀念,本篇文章會逐一為大家介紹不同類型的AI晶片用途及優缺點,又有那些常見分類及未來可能發展方向。
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人類專家如何傳授直覺性知識給AI模型呢? 最基本的做法就是:貼分類標簽,也就是做標注(Labeling)。這意味了,在訓練階段必須採取「監督式學習」模式。
當今AI所仰賴大數據的相關性,只是低階的因果關係而已。由於,當今的AI對於因果關係的探索能力,還是非常有限的,仍然非常依賴人類(具有溯因性推理習慣者)來補足。
先從類比、數位系統的關係開始介紹,再來會說明數位系統是如何表示整數及小數,最後會詳解AI模型訓練和推論常用的數字系統,及最新AI專用的數字系統,以便幫大家建立好玩AI前的基本功。
AI生成(如AIGC),就是 AI 學會設計出自己的作品。AI 裡的眾多模型之中,GAN 是箇中高手,最擅長從人類的藝術作品中學習到藝術家的風格等。
Google推出的網頁版本的AI軟體工具 – Teachable Machine廣受好評,原因在於這個網站幾乎可以不需要任何說明與敘述,就可以自行摸索搞懂原來用AI實踐電腦視覺是這麼一回事!本文將教你如何入門。
本課程由業界專家設計的NLP + 機器學習的課程,讓你能循序漸進掌握自然語言(NLP)與經典機器學習 的完整知識地圖,幫助你掌握各種NLP知識點應用於AI專案中
Find out more »講座由台北圓山扶輪社主辦,迪威智能與Cupoy協辦,特別邀請迪威智能技術長葉子雋與大家分享Voice x AI 在各行業的發展趨勢、產業應用以及技術挑戰。
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