【Edge AI專欄】AI晶片發展歷史及最新趨勢
想要玩邊緣智慧(Edge Artificial Intelligence, Edge AI)前，我們要先來認識基本觀念，本篇文章會逐一為大家介紹不同類型的AI晶片用途及優缺點，又有那些常見分類及未來可能發展方向。
從認知學理解ChatGPT魅力的來源（二）
人類專家如何傳授直覺性知識給AI模型呢？ 最基本的做法就是：貼分類標簽，也就是做標注（Labeling）。這意味了，在訓練階段必須採取「監督式學習」模式。
從認知學理解ChatGPT魅力的來源（一）
當今AI所仰賴大數據的相關性，只是低階的因果關係而已。由於，當今的AI對於因果關係的探索能力，還是非常有限的，仍然非常依賴人類（具有溯因性推理習慣者）來補足。
【Edge AI專欄】要玩AI前，先來認識數字系統
先從類比、數位系統的關係開始介紹，再來會說明數位系統是如何表示整數及小數，最後會詳解AI模型訓練和推論常用的數字系統，及最新AI專用的數字系統，以便幫大家建立好玩AI前的基本功。
【AI建模師手冊】GAN如何從作品中學習專家創作（上）
AI生成（如AIGC），就是 AI 學會設計出自己的作品。AI 裡的眾多模型之中，GAN 是箇中高手，最擅長從人類的藝術作品中學習到藝術家的風格等。
【MAKER 玩 AI】Teachable Machine – 最平易近人的電腦視覺工具
Google推出的網頁版本的AI軟體工具 – Teachable Machine廣受好評，原因在於這個網站幾乎可以不需要任何說明與敘述，就可以自行摸索搞懂原來用AI實踐電腦視覺是這麼一回事！本文將教你如何入門。
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