迎接2026實體智慧元年 ADI預測五大趨勢
2026年，AI將從聊天機器人延伸至實體世界，使機器能夠靈活地適應周圍環境。從汽車區域架構中的情景感知訊號感測，到能在數分鐘內學習掌握新任務的機器人，數位思維(推理)與實體行動將實現快速融合。
Meta以NVIDIA技術打造AI基礎設施
NVIDIA宣布與Meta達成一項多年、跨世代的策略合作夥伴關係，涵蓋本地部署、雲端和AI基礎設施。Meta將建置針對訓練與推論全面優化的超大規模資料中心，以支援公司長期AI基礎架構發展藍圖。
邊緣覺醒：Edge AI如何實現無人機SLAM即時建圖
這是一篇針對 2026 年無人機前沿技術撰寫的深度特寫報導，聚焦於三大主流演算法（ORB-SLAM3、Fast-LIO2、LIVO）如何在邊緣端（Edge AI）重塑無人機的感知能力。
Ceva Wi-Fi 6和藍牙IP支援Renesas物聯網/智慧家庭組合式MCU
物聯網和智慧家居市場的爆炸式成長推動了對高整合度、高能效連接解決方案的需求，這些解決方案能夠簡化設計並加快產品上市速度。為了滿足這一需求，智慧邊緣晶片和軟體IP授權商Ceva宣佈，瑞薩電子(Renesas) 已將Ceva-Waves Wi-Fi 6和低功耗藍牙IP整合到其新推出的RA6W1和RA6W2組合式 MCU…
【Podcast】機器人的巧手革命：靈巧手如何推動實體 AI 崛起
在這集精彩的 Podcast 節目中，我們探討 機器人靈巧手（Dexterous Hands） 的最新進展，揭示它如何成為實體 AI 與通用機器人技術的關鍵突破。
Microchip讓MCU與MPU具備邊緣智慧決策能力
Microchip Technology宣布擴展其Edge AI產品陣容，推出涵蓋軟硬體與工具的Edge AI全套解決方案，協助開發人員以其微控制器（MCU）與微處理器（MPU）快速打造可量產部署的應用…