避免AI模型學壞？台大團隊研發「概念抹除」技術受國際矚目
為避免生成式AI帶來侵權、濫用與倫理等挑戰，在國科會補助支持下，台大電機系教授王鈺強團隊針對生成式AI模型推出「概念抹除」技術，可在不重新訓練整個生成式模型的前提下，精準切斷模型對特定高風險概念的聯想與表現能力(如血腥暴力、深偽換臉、特定藝術家或品牌風格)。
Ceva助力打造更迅速的AI物聯網裝置及新興實體AI系統
Wi-Fi 7將透過實現邊緣智慧和實體AI所需的低延遲和高輸送量連線功能，徹底改變物聯網格局。Ceva Wi-Fi 7 1×1用戶端IP這樣的解決方案，對於將這些功能導入注重成本效益的電池供電裝置十分重要…
領航工業資安 ASRock開創安全Edge AI平台新局
東擎科技引領產業轉型，致力成為「安全可信賴邊緣AI運算平台」的領導廠商，提供安全裝置、安全部署與安全維運全方位防護，並透過取得國際資安認證、強化供應鏈透明化與安全事件應變能力…
恩智浦新推i.MX 952人工智慧應用處理器
恩智浦i.MX 952應用處理器專為AI驅動的視覺、人機介面及座艙感測應用而設計，透過整合eIQ Neutron神經處理單元驅動的感測器融合技術，實現車輛駕駛狀態監測、兒童感測系統等多項功能。
【Podcast】惡臭與數據：AI 如何在回收場「製造」垃圾圖像？
在這集精彩的 Podcast 節目中，我們深入探討如何透過 NVIDIA Omniverse Replicator 等 3D 模擬工具，生成大量、標註完整的合成「垃圾／廢棄物」圖像數據，以協助視覺 AI 模型在回收與分類線上識別被污染、損壞或變形的物件。