認識超輕量語言模型 TinyLlama – 只有1.1B！
TinyLlama 是一款 1.1 B參數的 小型語言模型（SLM, Small Language Model），由 TinyLlama 團隊 開發，旨在提供高效、輕量級的語言模型，適用於資源受限的環境，如行動裝置、邊緣計算與嵌入式系統。
Intel Xeon 6處理器系列助力AI與5G網路實現能效突破
Intel宣佈推出搭載效能核心（P-core）的Xeon 6處理器，號稱能為廣泛的資料中心和網路基礎設施工作負載，提供領先效能、最佳效率與伺服器整合優勢。
AI物件辨識技術比一比：ViT vs YOLO
ViT（Vision Transformer）與 YOLO（You Only Look Once）都是知名的物件辨識技術，但它們在架構、應用場景和優勢方面有明顯的不同，本文將針對兩大技術來做一個比較。
美、中廠商較勁 人形機器人新戰場聚焦價格差異與應用分級
根據TrendForce最新研究，中、日、美、韓、德國長年名列工業機器人安裝量前五名，預期2025年將持續執行總計130億美元以上的相關計畫。從人形機器人角度分析，美國的機器人AI生態圈較完整，中國聚焦建立供應鏈，預料未來的產品價格和應用將更加多元。
英特爾新推解決方案加速客製化AI助理開發
英特爾(Intel)推出全新世代的PC，搭載Intel Core Ultra處理器系列，結合CPU、GPU和NPU的強大功能，全面提升使用者生產力、創造力、遊戲與娛樂體驗以及安全性各方面表現。要如何快速且高效率地打造能協助日常任務的全新AI助理，是AI PC實現最佳AI體驗的下一波關鍵突破。
AI代理到底行不行？IBM Research推出開源基準測試
近年來，生成式AI技術的發展令人矚目，各類AI系統已能夠撰寫詩歌、解決程式設計問題，甚至能夠與使用者進行對話。然而，在企業環境中，這類AI系統的應用仍相對有限，主要原因之一是缺乏客觀標準來衡量其在解決企業IT問題方面的實際成效。
如何客製化企業 RAG 知識庫？— 從資料庫到知識整合的實戰技術
