代理自動化（agentic automation）解決方案供應商UiPath委託IDC發佈的最新InfoBrief報告《代理自動化：協助現代企業解鎖無縫流程編排》（Agentic Automation: Unlocking Seamless Orchestration for the Modern Enterprise）顯示，在台灣、大陸和香港整體區域中，約有45%的企業已經導入代理型人工智慧（Agentic AI），另外近42%的企業則計畫在未來六個月內實施該技術。
該報告指出，台灣在AI發展方面展現出強勁動能，受益於政府政策推動與跨領域合作，持續加速邁向韌性高、數位化程度高的經濟目標。
台灣的代理型AI成長動能
在台灣，AI的導入正迅速成長。近49%的台灣企業願意為導入代理型AI承擔高達26%至50%的額外成本，突顯企業對其策略價值與潛在效益的高度信心。放眼整個台灣、大陸和香港整體區域，高階主管普遍預期，導入代理型AI可望帶來三倍的投資報酬率，反映企業在追求績效的同時，亦展現出對預算分配的審慎態度。
代理型AI在台灣、大陸和香港整體區域的製造、零售與批發、以及醫療保健與生命科學產業中正快速獲得關注與應用。該區域企業已認識到代理型AI所帶來的實質效益，其中67%的企業表示生產力有所提升，65%認為決策品質明顯改善。企業同時將「客戶服務自動化」（51%）、「即時決策支援」（51%）、以及「生產力提升」（49%）列為2025年最具潛力的代理型AI應用情境，突顯代理型AI在快速變動環境中，能協助企業提供更實時、更客製化的服務體驗，並做出更聰明、更靈活決策的關鍵優勢。
策略領導與導入前景
在台灣、大陸和香港整體區域，AI策略主要由執行長與技術長主導。隨著AI計畫日益成熟，資料長與AI長（CAIO）也逐漸成為具策略影響力的關鍵推動者。值得注意的是，該區域已有約20%的企業針對代理型AI擬定具體的支出計畫，顯示企業在導入相關技術方面的準備程度正逐步提升。
儘管代理型AI的效益已相當明確，台灣、大陸和香港整體區域的企業在全面推行上仍面臨諸多挑戰。資料安全問題（63%）被視為首要風險，其次是內部缺乏具備專業技能的IT團隊（49%），以及對道德與法規的顧慮（48%）。
企業同時也對多項業務風險表示關切，包括因AI自主行為導致的安全漏洞（53%）、遭惡意人士濫用的可能性（44%），以及決策過程缺乏透明度（44%）。這些顧慮突顯出建立健全治理架構與培育專業人才的重要性，以確保AI的安全、合規且有效的部署。
透過代理自動化釋放企業價值
代理自動化結合了代理型AI（Agentic AI）與機器人流程自動化（robotic process automation；RPA），使AI代理不再侷限於結構化、規則式任務，而能處理更複雜且非結構化的流程，具備實時決策能力與自我調適的智慧。透過代理自動化，企業得以能大規模實踐代理型AI，開創傳統自動化無法觸及的新一代動態、情境感知的工作流程。
建構具前瞻性的AI生態系
隨著台灣企業積極採用代理型AI解決方案，領導者必須優先建構透明的人機協作生態系統，同時導入具備完善治理架構、決策透明度，以及嚴格遵循資料安全與隱私標準的自動化方案。同時，技術領導者也需審慎評估並選擇合適的代理型工具，優先選擇那些既能隨企業需求擴展，又能與現有系統與應用無縫整合的平台。
UiPath認為，台灣若能持續以創新、政策與協作為核心驅動，將有機會在下一波企業自動化浪潮中取得領先地位，並在持續演進的數位經濟中保持競爭優勢。
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