英飛凌科技(Infineon)在DEEPCRAFT Studio中增加了對電腦視覺的支援,擴展了既有對音訊、雷達和其他時間序列訊號資料的支援範圍;在新增這項支援後,該平台將能夠用於開發低功耗、低記憶體的邊緣AI視覺模型。這將給諸多應用領域的機器學習開發人員帶來極大的便利性,例如:工廠可以藉此實現對零件的即時視覺檢測、機器會在有人靠近時自動停機;智慧家庭設備可以監測物體、人類或寵物。總體而言,視覺能夠為邊緣AI應用帶來無限的應用場景。
今年3月在紐倫堡舉行的Embedded World 2025 上,英飛凌透過電腦視覺展示這項功能,介紹了Ultralytics YOLO模型驅動的先進物體檢測功能,助力開發人員使用DEEPCRAFT Studio訓練客製化的電腦視覺解決方案。在DEEPCRAFT Studio中使用Ultralytics YOLO模型既能大大縮短訓練時間,又能保持高度的準確性,提高AI部署的速度和效率。
結合該平台獨特的圖形化使用者介面,DEEPCRAFT Studio的這些新增功能將助力開發期間的模型迭代。開發人員可以使用自己的電腦和攝影機即時運作模型,確保模型在部署到硬體之前能夠按預期運作,並且透過在部署前對模型進行改進而加快開發速度。
支援視覺功能的最新版DEEPCRAFT Studio 已於4月發佈。屆時平台在重新啟動後會自動更新,開發人員可於此處下載Studio,以便在新版本發佈時能夠儘早使用。欲瞭解更多關於 DEEPCRAFT 的資訊,請瀏覽 https://www.infineon.com/deepcraft。
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