TI白皮書探討邊緣AI最新軟硬體技術與工具

Posted By MakerPRO編輯部 on 12 月 19, 2024 in Edge AI解決方案, Edge AI開發地圖, TinyML, 技術新訊, 新聞稿, 產品新訊 | 0 comments

快速進展的人工智慧(AI)正在從雲端邁向所謂的邊緣(Edge)，成為嵌入式系統中的關鍵一環－－德州儀器(Texas Instruments，TI)日前發表了題為《以嵌入式處理器提升邊緣智慧》的白皮書，深入探討如何透過嵌入式處理器與最新軟體工具，讓AI模型在終端設備高效率執行，並創造更安全、可靠且具即時性的應用。

TI的白皮書在開頭先說明了AI於網路邊緣運作的目的與優勢，指出邊緣AI不但能大幅降低資料傳輸延遲，還能減少對網路連線的依賴、確保系統的穩定性與安全性；以車輛使用的即時碰撞偵測系統為例，透過邊緣AI就可以直接在攝影機感測器上執行推論，實現更快速的反應。此外白皮書也指出邊緣AI的軟硬體挑戰與突破，表示傳統嵌入式設備因處理能力有限、功耗高、程式編寫門檻較高，難以實現AI功能。

然而，隨著半導體技術的進步，嵌入式處理器逐步整合神經處理單元(NPU)與數位訊號處理器(DSP)，在有限資源下實現高效AI運算；的TI C2000系列MCU就是典型範例，能應用於工業馬達故障偵測等邊緣AI應用。此外該白皮書也強調，邊緣AI並非僅適用於單一場景，TI也提供了設計可擴展性解決方案所需的工具。例如，針對不同性能需求的消費產品，設計師可將高階AI模型輕鬆移植到低階設備上，最大程度重複利用軟體資源。

而TI也可提供Edge AI Studio等圖形化工具，讓AI模型的部署與測試變得更加簡單，即使缺乏AI專業背景的工程師也能輕鬆上手。想了解TI對邊緣AI應用發展的看法以及相關解決方案資訊，可點此下載白皮書。