【活動報導】玩轉AI、成就極致，Intel DevCup競賽12/20圓滿落幕

團隊、評審與貴賓們大合照

發現產業痛點，實作組概念組首獎出爐

本次競賽由英特爾公司主辦，除邀請到數位發展部數位產業署及經濟部工業局共同指導外，也邀集了近40家的產官學合作夥伴共同支持。參賽團隊運用OpenVINO來實現各自的創意或是解決各項痛點，內容涵蓋諸如製造業、醫療與照護、零售業、安防與智慧城市、智慧交通等等領域，每個團隊皆提出了讓人眼前為之一亮的作品！期盼在多方推廣之下，台灣的AI發展會有更廣泛的發展。

本場比賽的實作組由「就是智合」團隊的「GAIS 鑽石分級檢測機」奪得魁首，他們運用OpenVINO的輔助，協助珠寶製造業者及裸鑽批發商來降低鑽石的檢測成本，並提高篩選的效率。製作團隊表示，因為鑽石在加工後，需要透過第三單位進行分級認證，才有辦法確認價值。但傳統的檢驗方式價格不僅昂貴，效率也不夠高，因而萌生了運用AI進檢測的想法。不僅如此，透過「Intel® DevCup」競賽作為媒介，他們成功的媒合到了兩家珠寶商，讓構想得以落地實現！除了證明這項作品的實用性很高之外，也說明了「Intel® DevCup」競賽與AI開發之間足以構成良性循環。

實作組冠軍「就是智合」

概念組則由「Hearing Edge」團隊的「深度 3D 人體重建應用於助聽器選配」奪得冠軍。製作團隊為了破除助聽器產業受限人、時、地的影響，以Edge AI融合深度3D人體重建。用戶僅需提供全身照，即可透過耳朵與身體的身學參數進行助聽器的選配。除此之外，這項專案在成功展現了數位醫療與醫療替身的可行性，對醫療產業數位化的願景有著更直觀的示範。

概念組冠軍「Hearing Edge」

台灣AI人才創意勃發，展現開發硬實力

除了奪得桂冠的兩組之外，實作組的亞軍與季軍分別為「老鷹抓小雞」團隊的「小雞性別AI影像辨識系統」與「眾志成城 智奇行方」團隊的「AI全場域人員追蹤分析系統」。

「老鷹抓小雞」團隊表示，前陣子蛋價飆漲，很大的一部分原因就是在於說飼料的費用降不下來。而若是以傳統的方式區別小雞的公母，不僅耗時耗力，也讓雞農多一出一筆開支，而他們所開發的「小雞性別AI影像辨識系統」不僅可以快速地分辨小雞的性別，也可以讓沒有受過專業性別辨識訓練的新手也可以輕鬆入門。

實作組亞軍「老英抓小雞」

「眾志成城 智奇行方」團隊所研發的「AI全場域人員追蹤分析系統」，則針對智慧安防與智慧城市的概念進行設計。在過去，調閱監視器的時候必須依靠人工進行查找、對照、篩選等工作，才能找出嫌疑人士的足跡。而針對這個痛點，「眾志成城 智奇行方」團隊運用AI辨識，以特徵交叉對比的方式，讓AI能夠代替人工，輕鬆辨識出人類的足跡，讓各個場域中的安全控管更加方便。

實作組季軍「眾志成城 智奇行方」

而「HisLab D-Fracture」團隊的「X 光影像偵測肋骨骨折之影像辨識系統」，與「NTUST_HISLAB」團隊的「前進自駕車世代-基於邊緣裝置之車道置中系統」，則分別獲得概念組的亞軍與季軍。

肋骨骨折是車禍導致的創傷中常見的一項。但是因為肋骨是立體結構，在2D影像中並不容易進行判讀。但一但誤判，又極易引發各項併發症，進而引發醫療糾紛。針對這項痛點，「HisLab D-Fracture」團隊藉由AI先做初步的篩選，再將可能有問題得地方標示出來，輔助醫生進行判斷，減輕判讀上的負擔。

概念組亞軍「HisLab D-Fracture」

「NTUST_HISLAB」團隊的「前進自駕車世代-基於邊緣裝置之車道置中系統」則緊跟著如心最紅火的自動駕駛議題，志在提高自駕系統的可靠度，以期能夠即時並正確的進行辨識，為駕駛及乘客帶來安全可靠的行車環境。

概念組季軍「NTUST_HISLAB」

小結

第二屆「Intel® DevCup」競賽圓滿落幕，除了實作組與概念組的得獎作品之外，與有數名的佳作、人氣票選的作品。每個團隊皆使用OpenVINO的訓練模型，開發出許多AI的創意應用，除了可以看出台灣在AI開發上的實力不容小覷之外，也讓人期待這些作品投入商業模式後會得到哪些優秀的成果！

不管是參賽團隊或是與會嘉賓，都對本次比賽給予高度的肯定，產官學三者合作下，讓AI的開發人才得以在優秀的平台上一展長才，並與之形成優秀的良性共贏。就如同英特爾業務行銷暨公關事業群副總裁汪佳慧在開場時所表示的，英特爾會持續扮演AI的推手，讓台灣的AI生態更加茁壯。