參賽團隊名稱：就是智合
本提案希望透過OpenVINO的輔助，開發GAIS鑽石分級檢測機，協助飾品珠寶製造業者及裸鑽批發商降低檢測成本，及提高鑽石篩選效率。
提案動機：
天然鑽石的稀缺性，造成價格持續上揚，然而加工出來的鑽戒，需要透過第三單位進行分級認證，才能確認其價值，然而加工後的品質參差不齊，需人工挑選或送檢，此傳統方式檢驗費用昂貴，太過主觀、檢測效率也低，我們希望可以透過OpenVINO 平台提供的機器學習的運算能力進行天然鑽石檢測分類。
解決方案：
在開發過程中所用軟硬體如下：
硬體：
－Intel® Core™ i7-1185G7E
－工業攝影機 x2
－Arduino公控板
－直流變壓器
－震動平台
軟體：
－OpenVINO 2022.1
－OpenCV
－Python
－Visual Basic
「就是智合」開發的GAIS 鑽石分級檢測機可應用於飾品珠寶業者及鑽石批發商，提供高效率及低成本的檢測方式。
本提案透過YOLOv5訓練瑕疵檢測模型，並轉為OpenVINO IR，可辨識本團隊歸類的四大瑕疵(點、線、塊狀、黑點)，且由OpenCV計算鑽石尺寸，達到鑽石分級的效果。
圖一 瑕疵檢測
圖二 尺寸量測
將分析後的結果上傳至雲端，檢測人員可即時利用網頁檢視結果。
成果介紹短片：
成果介紹：
我們透過高效能邊緣運算平台及鑽石檢測架構提出可行性的方案，具備以下功能：
- 提供高效率的鑽石檢測方式
- 量測鑽石尺寸更為精準
- 降低送檢的時間
- 降低檢驗成本
本專案的構想其最大目的是高效率的鑽石檢測，期望成本與時間能夠大幅降低，我們很榮幸能參與本次競賽，讓我們能深入評估 Intel® OpenVINO™ 平台，並驗證AI推論效能及使用上的便利性。
註：在此特別感謝AAEON研揚科技出借套件提供開發。也感謝Portwell瑞傳科技出借套件讓本團隊能夠將功能整合至此競賽。