影像採集結合深度學習，打破Edge AI的影像效能瓶頸

Posted By 林宏沛 on 4 月 15, 2021 in Edge AI開發地圖, Intel, OpenVINO, OpenVINO專欄, OpenVINO教學文, 影像處理, 教學文 | 0 comments

在Edge AI的應用中，影像的即時處理與AI應用可說是近年來主流的應用之一，舉凡像是廣電、醫療、教育、安防、工業自動化、直播等專業領域，都陸續導入AI應用。然而在影像AI應用中，光是搞定AI方面的訓練仍是不夠的，還要搭配專業的影像採集，以及強大的AI平台，方能讓影像AI的應用達到更上一層樓的境界。

從專業視訊擷取卡出發的聰泰科技，以自身在專業影像領域的經驗，搭配AI團隊，推出搭配OpenVINO平台的影像AI解決方案，幫助工程師輕鬆將傳統的監控應用升級到AI級的影像應用。

從影像採集開始，在AI開始前必須處理好的三大步驟

影像AI的應用很多，但前提要先處理好錄影、遠端監看，以及影像採集，並能同步處理多路影像，以完整串流顯示或呈現出來。因此影像AI應用的基本功，就是要能搞定影像的採集、錄影與串流。

影像AI應用的基本功：影像採集、錄影與串流

當今視訊採集的來源很多，除了一般的視訊相機、網路攝影機之外，還有一些高階的影像或是光學設備，這些設備大多提供廣泛流行的介面，諸如HDMI、VGA、DVI、S-Video、Composite、SDI、YPbPr等等。而影像採集卡的主要功能，就是提供上述的視訊至電腦之間的連結，賦予專業用戶能夠將一些沒與電腦連接的專業設備，透過擷取的方式與電腦進行連結，以便進行AI影像的相關應用。