【邊緣機器學習】ARDUINO發佈 PORTENTA視覺擴充板

原文作者:Arduino團隊;編譯:江宗諭

Arduino Team高興地宣佈,「Arduino Portenta視覺擴充板」正式發佈!這款擴充板是針對功能強大的Arduino Portenta H7的擴充,增加了一台低功耗相機、兩個麥克風,以及更好的連接性 — 針對想快速創造「邊緣機器學習」應用的使用者來說,所需要的各種配備都在這款擴充板上了。

永遠處於偵測狀態的機器視覺

Portenta視覺擴充板配備一台超低功耗Himax相機,當Portenta H7開發板處於待機狀態時,相機模組會自主偵測動態,只有當有需要時,才會喚醒微控制器。

語音和音頻事件識別

Portenta視覺擴充板上有兩個超小、全向的MP34DT06JTR麥克風,幫助使用者進行語音辨識及音頻事件偵測。不論影片或聲音資料,都可以儲存於SD卡,並透過乙太網路或LoRa模組傳輸。無線通訊方面,在Portenta H7模組上另配有WiFi或BLE可選擇。

額外的LoRa或乙太網路連線

功能強大的Arduino Portenta H7使機器學習能在終端裝置上進行,大大減少在IoT應用上所需要的通訊頻寬需求。LoRa模組是特別針對「邊緣機器學習」應用而設計,可經由LoRa無線通訊協議與LoRaWAN網路,啟動低功耗、長距離的溝通。

針對需要高頻寬資料傳輸速度的應用,它也提供了乙太網路來滿足需求。(請特別注意,在Portenta視覺擴充板上的LoRa與乙太網路連結選項,是在現有的WiFi與BLE連線之外,由Portenta H7模組提供。)

內嵌機器視覺更容易

與「Arduino Portenta視覺擴充板」同步發布的是,Arduino已與OpenMV合作,使OpenMV的整合開發環境(IDE)全然相容於Portenta。OpenMV的整合開發環境,藉由使用MicroPython作為程式設計法,提供了一條簡易的路徑,讓初學者進入電腦視覺的領域。市面上,有非常豐富的人工智慧/機器學習演算法,可供直接使用,並提供令人滿意的使用者經驗。

針對Arduino編輯器,下載免費的許可至OpenMV,並瀏覽我們為您準備的範例,好運用新的「Portenta視覺擴充板」,嘗試內嵌式機器視覺。

Arduino Pro BU負責人Andrea Richetta表示:「『內嵌式機器學習』將會轉變整個產業!Portenta視覺擴充板是目前由概念至佈署低功耗機器視覺及音頻應用最快的方式,在易於使用的機器學習軟體框架的支持下,提供經過認證、可直接用於生產的硬體。」

(感謝blog.arduino.cc開放授權,使我們得以翻譯這篇文章,特此致謝。若讀者想進一步了解原文,英文原文連結在此)

(本文經同意轉載自vMaker台灣自造者原文連結 

Author: 江宗諭

遊走於創客圈多年的媒體工作者,經常性合作媒體包括MakerPRO、vMaker等。

Share This Post On

發表

跳至工具列