近幾年「人工智慧（AI）」相關技術已逐漸進入大家的生活中，不論食衣住行、各行各業只要加上「智慧（智能）」二字馬上就變得厲害起來，而想要實現這些，主要得靠「算力」、「算法」、「資料集」及「領域知識」等四大領域技術的完美整合。
幸運地是隨著軟、硬體技術日益成熟及價格快速下降加上開放資料集及預先訓練好的深度學習模型的普及，如今創客（Maker）們想自己動手做（土炮）一些具有人工智慧的創意作品已不再是遙不可及。
去（2018）年五月英特爾（Intel）推出一項免費、跨硬體（CPU、 GPU、FPGA、VPU）、跨深度學習框架（如 TensorFlow、Caffe、Mxnet、ONNX 等）的開放電腦視覺推論及神經網路（深度學習）優化工具包 OpenVINO™ Toolkit（Open Visual Inference & Neural Network Optimization Toolkit）後便受到許多關注。
小弟也不免俗的操作了一波，利用它預訓練好的影像語義分割（Semantic Segmentation）模型進行操作，還寫了一篇「運用 Intel OpenVINO™ 土炮自駕車視覺系統」分享給大家並獲得不少迴響，所以今年想再接再厲更深入探究還有那些玩法，於是挑選了影像「實例分割（Instance Segmentation）」這項技術來實現「智慧監控系統」。
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2021/07/13
你好，我在第二步時候遇到困難，麻煩指教。
” 2. 切換至工作目錄執行範例
cd C:\Program Files (x86)\IntelSWTools\openvino_2019.2.242\deployment_tools\open_model_zoo\demos\python_demos
python3 main.py -m C:\Users\使用者名稱\Documents\Intel\OpenVINO\模型所在路徑\FP32\instance-segmentation-security-0050.xml –label coco_labels.txt –image 待分析影像檔名稱.jpg -l C:\Users\使用者名稱\Documents\Intel\OpenVINO\inference_engine_demos_build\intel64\Release\cpu_extension.dll ”
我在cmd運行以上後，什麼東西都沒有出現，是不是欠缺了那些步驟?
另外，模型所在路徑是不是隨便開一個folder就可以了?
謝謝
2021/07/13
請問您是否忘了把命令中「中文字」的部份改成您Windows中的真正路徑名稱了呢？或者你是使用2020或2021版本的OpenVINO造成不相容的問題？
由於這篇文章年代較久了，OpenVINO已進展到2021.4 LTS版本了，舊的範例可能無法對應新的版本，建議您可參考下列兩個網址的範例
https://docs.openvinotoolkit.org/latest/omz_demos_instance_segmentation_demo_python.html
https://docs.openvinotoolkit.org/latest/omz_demos_segmentation_demo_python.html
如果這兩個範例仍不容易理解，那也可以參考我在Github上開源的幾個範例，這些範例可直接在Google Colab上直接執行OpenVINO及範例，很方便學習。
其中Colab_OpenVINO_Sound_Segmentation.ipynb較為接近此篇文章的用法。
https://github.com/OmniXRI/Colab_DevCloud_OpenVINO_Samples