Haar Cascade 是一款由 OpenCV 提供的物件偵測方法，操作相當簡單方便，只要引入一條稱為 XML classifiers 的資源檔，便能馬上用來偵測影像中的物件，例如臉部的偵測。
臉部偵測影響播放速度
相對於深度學習的方式，Haar Cascade 雖然快速，但如果在一些資源受限的 embedded 系統或單板電腦上使用，透過 Python 執行的速度將不是很理想，下兩圖是針對不同解析度的影片，「直接撥放」與「加入臉部偵測播放」的速度比較：
- 單純撥放影片
只需不到短短一分鐘...
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2021/01/11
曾老師你好，想請教你Multi-processing vs threading效能差異。能否詢問登入帳號。