【加點製造】回收紙做 RFID 標籤,降低 70% 碳排放
傳統的 RFID 標籤由多種材料組合,結合電路、微晶片和天線等零件,難以回收,最終只能進入垃圾掩埋場,對環境造成極大的負擔,而紙質製作的 RFID 標籤,能與一般家庭垃圾一起回收,不只精簡製程,也大幅降低碳排。
【Maker 玩 AI】Edge Impulse 搭配 XIAO ESP32-S3 實作影像分類專題
說到近年最強勢的邊緣端 ML 平台,莫過於 Edge Impulse 莫屬了!軟體的易用性搭配硬體的廣泛支援,造就 Edge Impulse 在社大社群上的討論度都勇冠群雄。本篇筆者將實際操作 Edge Impulse 影像分類模型訓練,並且佈署到 XIAO ESP32S3 Sense 這個熱門 MCU 開發板上!
【Edge AI專欄】Edge AI如何協助淨零碳排
為了讓大家更了解追求淨零碳排發展歷史及如何利用邊緣智慧(Edge AI)及微型機器學習(TinyML)技術來改善生活中能源的不當浪費,本文簡單介紹了五個案例,希望能拋磚引玉,吸引更多創意發想!