Gemini Robotics的突破： 賦與機器人高等「思考能力」
Gemini Robotics 讓機器人具備了如同人類般的「常識推理」與「視覺規劃」能力。這不僅僅是技術的演進，更是一場關於邏輯如何產生力矩的哲學革命——意即 AI 的高層思考，已能精確導向物理世界的精準出力。
開源vs.閉源VLA模型，2026同步推動機器人智慧上身
進入2026 年，機器人可望告別僵硬的腳本時代，邁入具身智能（Embodied AI）的黃金盛世。2026 年的 VLA 技術現況顯示出明顯的兩極發展：開源模型專注於通用性與民主化，讓任何實驗室都能擁有基礎具身能力；閉環生態則專注於高頻控制與軟硬一體，挑戰大規模商業量產。
2026量產版人形機器人對決：波士頓動力Atlas vs. 特斯拉Optimus
現代與Tesla兩家汽車背景的公司都看準人型機器人的市場，要在2026推出量產型機種，但分別代表了「極致工程」與「低成本規模化」兩條截然不同的技術路徑，這場機器人的較量精彩可期。
助力新世代機器人跨越三座門檻：VLA、World Model、Sim2Real
過去，機器人只是被編程的自動機；現在，它們正學著像人類一樣思考、觀察，並在腦海中模擬整個世界的運行，關鍵技術則是VLA、World Model和Sim2Real。
2026機器人VLA模型Sim2Real模擬器大點兵
在 VLA 模型（視覺-語言-動作模型）的開發流程中，選擇模擬器並非單純的軟體安裝，而是一場「訓練策略」的抉擇，本文將介紹四款先進Sim2Real模擬器的定位特色與適用場景。
讓機器人開始「思考下一步」的三個關鍵模型：ACT、RDT-1B和π₀
剖析 ACT、RDT-1B和π₀的發展，一個共同的核心事實逐漸清晰：機器人的智能正在從「控制」升級到「理解」與「生成」。