跨越微型門檻，AI的下一哩路在邊緣！
在看似受限的嵌入式系統領域，如今可以做出聲音辨識、手勢控制、異常偵測，甚至環境預測。下一步，MCU、MPU將能把AI「嵌入」到任何感測節點、工業機械或穿戴式設備中，讓智慧更貼近現場、無所不在。
嵌入式AI/ML開發框架比一比：Arduino IDE、MicroPython、TFLite、ESP-IDF
本文將介紹4個針對嵌入式AI/ML的開發工具：Arduino IDE、MicroPython、TensorFlow Lite for Microcontrollers（TFLite Micro）、ESP-IDF。
Realtek AMB82 MINI內置NPU如何實現AI功能？
Realtek AMB82 MINI 以低價實現MCU AI功能，相當受到歡迎，本文將介紹它內建的NPU如何能在邊緣設備上也能直接執行 AI 推論，無需依賴雲端運算，實現更快速且節能的智慧應用。
ADI低功耗AI MCU – MAX78000，適用電池供電環境
Analog Devices（ADI）推出的MAX78000，是一款針對Edge AI應用設計的超低功耗微控制器（Microcontroller Unit, MCU），專為在資源有限的邊緣設備上執行神經網路推論而打造。
認識Qualcomm AI 模型優化工具：AIMET
AIMET是 Qualcomm 開發的一套 AI 模型優化工具，它透過壓縮和量化技術來縮小模型，同時保持任務的準確性，有助於提高其在資源受限設備（如手機、邊緣裝置、IoT 設備）上的運行效率。