【Arm的AI世界】供機器學習邊緣裝置使用的軟體、工具與生態系
Arm是如何為開發人員與物聯網軟體生態系提供智慧、節能的機器學習邊緣裝置？物聯網市場正在穩定成長，全新的AI技術創新更是讓人眼界大開。Arm的物聯網事業部致力於把AI創新擴展到那些通常是由微控制器驅動、小型且條件受限的機器學習邊緣裝置。
【Arm的AI世界】以TinyML為基礎的高效率嵌入式電腦視覺
本文將透過在配備Ethos-U55 NPU的現代微控制器上執行兩個TinyML應用，來展示NPU的效能優勢。我們將分別在採用和不採用Ethos-U55 NPU的微控制器上運作應用中所使用的 ML模型，以此對推論延遲進行基準測試。
【Arm的AI世界】KleidiCV 0.1協助開發人員釋放影像處理能力
對於各類需要理解攝影鏡頭和視訊資料的AI應用來說，電腦視覺(CV) 都在其中扮演關鍵角色。Arm KleidiCV 是一個針對Arm CPU最佳化的效能關鍵型常式的開源軟體程式庫，專為與各種電腦視覺框架整合而設計…
【Arm的AI世界】Python在Arm平台上的應用
這篇文章將概述Python在Arm平台上－－主要是在Linux與Windows作業系統上－－的應用。Python程式語言通用性極高、相當受歡迎，可用在不同的環境中…
【Arm的AI世界】助力TinyML開發 最新版Keil MDK問世
多年來，Arm提供Keil 微控制器開發套件 (Keil MDK)。這是針對基於Cortex-M打造的嵌入式、物聯網和邊緣ML應用所推出，最全面的軟體開發解決方案。Arm在近期正式發佈了Keil MDK第六版 (以下簡稱MDK v6)，針對整個Arm Cortex-M和Arm Ethos-U處理器產品系列進行了最佳化。
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