【技術加乘】透過RPA整合LLM、RAG及Multi-Agent加速AI應用開發
將LLM、RAG與Multi-Agent等熱門技術透過RPA來整合開發，可以顯著提高AI系統的靈活性和智慧水準，滿足不同行業和領域的需求。
【技術導讀】Google推出Web API技術，用瀏覽器運行LLM沒問題！
Google推出網頁版 LLM 推論API，使在瀏覽器中運行小型大型語言模型（LLMs）成為可能。此一Web API技術的特色通過 WebAssembly 和 WebGPU 效率地利用設備端的 GPU 來加速運算，克服了記憶體限制，甚至可以在瀏覽器中運行更大的模型，例如Gemma 1.1 7B。
【AI下一步】Human-In-The-Loop（人類參與循環）的重要性
Human-In-The-Loop（HITL）是一種結合人工智能 (AI) 和人類專業知識的系統設計方法，它允許人類在機器學習模型的訓練和調整過程中介入，透過人類的標註和反饋，幫助模型修正學習更正確的特徵。
【教學推薦】如何微調GPT-4o以進行物件偵測？
微調過程是將預訓練的模型適應於特定任務的關鍵步驟。如何實作呢？ Roboflow Blog的這篇文章及教學影片探討了如何微調GPT-4o 以進行物件偵測。
0514邊緣系統VLM視覺理解推論實作工作坊
