輕鬆實現邊緣裝置即時異常檢測與LLM對話機器人
將 AI 模型部署在資源受限的邊緣裝置上,是許多開發者面臨的挑戰。在 2024 年 7 月 31 日舉辦的第五場OpenVINO DevCon 線上講座,來自Intel的專家楊亦誠與武卓以電腦視覺與異常檢測應用為例,讓聽眾了解如何使用開源Anomalib函式庫,透過不平衡資料集進行無監督學習,即時處理罕見異常,改善製造、醫療、農業等領域的品質控制;此外詳細介紹了OpenVINO 2024.2 版本新增加的 GenAI API 功能以及檢索增強生成(RAG)技術,如何以更簡化的流程在邊緣裝置部署能提供精準答案的 LLM 對話機器人(Chatbot)。
【2024 MAI Talks】健身設備運動姿態AI評估系統
在這場分享中,李盛安老師深入介紹了其最近投入的AI產學合作開發專案:「健身設備運動姿態AI評估系統」,此系統利用人工智能技術,提升健身器材的運動效果並防止運動傷害。
【活動報導】TEDxTaichung 2024年會:台灣的機器人積木教育
TEDxTaichung 是一場思想家與行動家的聚會,這次大會邀請到陳培陽老師來分享在機器人積木教育這塊領域的紮根與推廣,讓我們一起來了解培陽老師對機器人教育的想法吧!
AI加速產業轉型 專家剖析關鍵技術趨勢
在由Intel代理商夥伴建智(Sertek)主辦的「產業AI轉型關鍵技術論壇」上,邀請到了來自產業界、開發社群與學界的專家分享最新AI PC技術趨勢,以及使用OpenVINO開放性工具平台在AI PC上輕鬆部署創新邊緣應用的實際案例,讓與會者親眼見識到AI PC的威力所在,也對於AI軟硬體新科技能帶來的效益更具信心。
【2024 MAI Talks】以MPU實現Edge AI應用
在2024年MAI開發者大會上,恩智浦半導體(NXP)應用工程師林孟汝於主題為「以MPU實現Edge AI應用」的專題演說中,介紹了在微處理器(MPU)在Edge AI應用中發揮的關鍵作用,也分享了多個創新應用案例。
【COMPUTEX 2024】遍地開花的Edge AI方案
許多物聯網閘道器、邊緣運算系統是使用與大宗個人電腦相同的x86架構所構成,加上樹莓派也朝完整電腦方向發展,因此,本文嘗試從台北國際電腦展(COMPUTEX)上找尋Edge AI相關的技術蹤跡。