Microchip推MCP伺服器為嵌入式工程師打造AI賦能解決方案
Microchip推出全新「模型上下文協定」（MCP）伺服器；這款AI介面可直接與相容的 AI 工具與大型語言模型（LLMs）連接，提供必要的上下文資訊，協助這些系統更準確地回應提問。
英飛凌全新開發整合工具加速AURIX系列元件軟體發展
Infineon推出全新整合式開發環境AURIX Configuration Studio（ACS），旨在簡化採用AURIX TC3x系列元件的應用開發流程，加快產品上市並降低開發成本。
使用xG24無線SoC和Arduino開發板打造機器學習魔法棒
本文將展示如何使用Silicon Labs的xG24無線SoC開發套件與Arduino Nano Matter開發板平台，結合TensorFlow Lite Micro打造一個能夠辨識手勢的「魔法棒」裝置。
讓AI成為觀測地球的眼睛：Google Earth AI
正如 Google 研究團隊在報告中所言：「如果我們能模擬環境，就能幫助它繁榮。」AI 的最終使命，或許不是取代人類智慧，而是放大我們對地球的理解。
避免AI模型學壞？台大團隊研發「概念抹除」技術受國際矚目
為避免生成式AI帶來侵權、濫用與倫理等挑戰，在國科會補助支持下，台大電機系教授王鈺強團隊針對生成式AI模型推出「概念抹除」技術，可在不重新訓練整個生成式模型的前提下，精準切斷模型對特定高風險概念的聯想與表現能力(如血腥暴力、深偽換臉、特定藝術家或品牌風格)。
本地端高效、高畫質影片生成引擎來了：LTX-2
LTX-2 不只是另一款技術模型，它標誌著「生成式影片」從邊緣試驗進入「廣泛創作／實務應用」的時代。對 Edge AI 開發者而言，LTX-2 則代表生成式 AI 已逐步邁向「可在本地運行、低延遲、可整合於實際應用管線」的新階段。