小模型力量大：Gemma 3 270M為專業領域而生
過去對生成式 AI 的討論幾乎被「大模型」壟斷。人們談的是百億、千億參數的能力極限，卻往往忽略了「落地應用」的真正需求。Gemma 3 270M 的推出，正好提醒我們：AI 的未來不僅僅在於更大，而在於更適合。
互動式世界模型的新境界：Genie 3來了！
DeepMind 已經先後推出 Genie 1 與 Genie 2，嘗試讓模型依照指令生成新的環境。與此同時，他們在影片生成領域的 Veo 系列模型 也展現了 AI 對「直覺物理學」的掌握力。但直到 Genie 3，這一切才真正邁入了「互動式世界」的新階段。
Phi 4：「小而強」的專注型SLM模型
Phi 4 的出現，不僅是微軟的一次技術突破，更是一種理念的重申：AI 的未來並非一味追求「更大」，而是找到「更聰明、更安全、更普及」的路徑。
LLM如何「落地」？蒸餾、壓縮與微調技術比一比
蒸餾聚焦「智慧遷移」、壓縮專注「資源優化」、微調強調「專業提升」，合力推動語言模型在多樣應用環境的高效落地，本文將剖析它們在技術架構與應用場景中的定位與相互關聯。
開源推論模型邁入「直覺時代」：Cogito v2
Cogito v2的推出，是一次對推論邏輯與模型直覺的一大進展：從推論鏈的內化，到自我強化學習的落地，Cogito v2 為開源社群帶來了一種嶄新的 AI 發展路線，指向通用超級智能的未來。
華為開源CANN，能否打破NVIDIA CUDA的護城河？
華為旗下的昇騰（Ascend）AI處理器核心軟體平台CANN日前宣佈將全面開源，此舉被視為是針對NVIDIA的CUDA生態系統的宣戰，問題是，對AI產業的影響會有多大呢？