【當LLM遇上樂高】CMU推自動生成積木設計的 LegoGPT 開源工具
LegoGPT 的問世，象徵生成式 AI 正式跨出純數位內容的限制。過去，生成式 AI 主要應用於圖像、語言、音訊等虛擬內容，LegoGPT 則代表 AI 開始與現實物理邏輯結合，進入「實體建構」的新應用層次。
從多模態到全模態：AI 邁向理解世界的下一步
Gemini 2.5 Pro、GPT-4o 與 Claude 3.7 Sonnet等模型正走向全模態這條路，而全模態模型的成熟，將成為通用人工智慧（AGI）是否可能實現的關鍵里程碑。
認識IPEX-LLM：LLM模型最佳化的PyTorch工具
IPEX-LLM是英特爾為其 XPU（Xeon/Core/Flex/Arc/PVC）提出的低位元 LLM 開源（Apache 2.0授權）函式庫，是專為 PyTorch 生態打造的LLM執行擴充套件，具有廣泛的模型支援、低延遲和記憶體佔用小等優勢。
訓練機器人互相學習：DeepMind 的 RT-X基礎模型
本文介紹由Google DeepMind主導推動的通用機器人AI基礎模型 – Robotic Transformer的先進模型：RT-X。
Physical AI近了！如何打造「通用又專才」的機器人？
如何透過Physical AI讓機器人結合語言理解、視覺感知、策略推理和動作控制等多模態 AI 能力，最終能像「真人」自主且適性地執行多種任務？NVIDIA嘗試提出開放式基礎模型： GR00T N1，以及眾多配套技術，且看本文的介紹。
