2025年，全球半導體與光電產業正站在地緣政治重塑與人工智慧（AI）技術革命交會的關鍵轉折點。從先進製程布局調整、供應鏈去風險化，到AI從雲端走向邊緣端與實體世界，產業結構與競爭模式正快速變化。在此背景下，全球照明與感測解決方案領導廠商艾邁斯歐司朗（ams OSRAM）日前於台北舉辦年度媒體見面會，對外說明其對大中華區市場、全球半導體趨勢，以及自身技術與供應鏈策略的觀察。
從發光到感知：垂直整合的光學與感測策略
擁有超過110年產業經驗的艾邁斯歐司朗，近年持續深化其在照明與感測領域的垂直整合能力；該公司Rest of Asia技術行銷總監李定翰（Daniel Lee）表示，公司核心產品組合涵蓋發射器、感測器、光學微模組，以及積體電路與演算法，目標是賦能「視覺化、光源、感測（sensing）」三大先進應用。
在發射器端，產品線從 LED、Micro LED，到高效能雷射元件如EEL與VCSEL，形成完整布局；感測器端則整合光感測、生物感測與影像感測技術。真正拉開差距的關鍵，則在於光學微模組與 IC、演算法的整合能力，包括發射器驅動 IC、感測器介面技術，以及內建演算法的感測處理器，讓光學元件不再只是單一硬體，而是能夠進行即時判斷與資料處理的智慧化系統。
這樣的策略也反映在該公司對市場變化的回應上；隨著本土供應商崛起與價格競爭加劇，特別是在中國市場，「內捲」已成為外商共同面對的挑戰。李定翰指出，關鍵不在於單純比價，而是如何在價格壓力下，仍維持產品品質、可靠度與長期供應能力，這正是系統級解決方案的價值所在。
AI、車用電子與供應鏈韌性的下一步
隨著 AI 應用從雲端推論延伸至邊緣端設備與實體場景，對感測器的需求正出現結構性成長。李定翰指出，未來不論是人形機器人、自主移動設備，或工業自動化系統，單一機體可能需搭載多達16至17個感測器，以支援環境辨識、避障與精準導航。AI 的進化，實際上將直接轉化為對高精度感測硬體的龐大需求。
在車用電子領域，艾邁斯歐司朗同樣押注於感測與照明的深度整合。作為全球排名第一的車用 LED 供應商，公司已將技術從車外頭燈延伸至座艙內智慧感測與人機介面，涵蓋智慧頭燈、投影顯示、車內氛圍照明與駕駛監控等應用。透過超薄、可彎折、高透明度的新型光學方案，車用照明逐漸從「看得見」轉向「看得懂」，成為安全與體驗設計的一部分。
整體看來，李定翰認為未來感測技術的需求成長將主要來自 AI、機器人自動化與醫療健康三個方向。首先，在人工智慧感測系統方面，隨著 AI 模型持續演進，系統需要導入更多種類、更多數量的感測器，將現實世界中的光、距離、動作與生理訊號轉化為可運算的資料，以提升模型準確度並加速 AI 應用落地。
其次，在機器人與自動化領域，從自駕車、無人機到工廠與手術機器人，對感測器提出「更小型、更低功耗、更高精度」的要求，感測能力已成為實現高度自主化的核心基礎。最後，在醫療與健康應用中，人口老化與醫療成本上升，促使產業朝向預防醫學與穿戴式裝置發展，高品質感測技術將成為提升生活品質與醫療效率的關鍵支柱。
除了技術布局，智慧財產權與供應鏈韌性亦是2025年策略重點。李定翰提到，艾邁斯歐司朗已於2025年10月與日亞化（Nichia）簽署涵蓋數千項 LED 與雷射技術的專利交叉授權協議，為全球客戶提供更完整的 IP 安全保障。在國際貿易摩擦與專利訴訟頻繁的環境下，這樣的布局，讓客戶在產品銷往歐美市場時，能有效降低侵權風險，也成為公司在政府標案與高階商用照明市場中持續受到信任的重要原因。
展望未來，李定翰總結指出，當不確定性成為新常態，企業能否同時兼顧全球化製造、在地市場需求與核心技術深度，將決定其在下一個產業循環中的位置。對艾邁斯歐司朗而言，光與感測不僅是元件技術，更是連結 AI、車用電子與智慧世界的關鍵基礎。
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