CES 2026：Arm扮演AI核心算力、引領五大技術趨勢

Posted By MakerPRO編輯部 on 1 月 8, 2026 in AIGC, Edge AI開發地圖, 技術新訊, 新聞稿, 觀點 | 0 comments

隨著實體AI與邊緣AI的應用日益成熟，Arm分享了對年度國際消費性電子展(CES 2026)的重點觀察。2025年是AI發展的關鍵轉捩點。那些曾經還在實驗探索階段的技術，如今已全面落實於汽車、消費性電子、智慧家庭系統以及次世代機器人領域。CES 2026時值產業發展的關鍵點——智慧系統正朝著更聰明、更快速的方向演進，並加速融入人們的日常生活中。

根據Arm的觀察，從今年CES透露的以下趨勢將成為 AI 領域發展的核心動能：

實體AI：汽車、機器人及各類裝置可感知、理解現實環境，並在實際場景中安全可靠地運作；
邊緣AI：智慧持續地向使用者端遷移，在日常裝置上實現更即時、具隱私保障且個人化的體驗；
部分場景中，這兩大技術趨勢正在加速融合。例如，延展實境(XR)工具已成為實體AI的模擬訓練場域；機器人憑藉著數位孿生技術進行學習；穿戴裝置能夠精準預判使用者需求，各類裝置也可根據場景即時調整。

在所有技術落地的場景中，Arm運算平台做為核心算力基礎，提供關鍵的運算能力，協助各類裝置實現感知、推論與執行。以下是CES 2026展出的幾大AI及運算技術創新亮點：

自動駕駛體驗邁出決定性一步

有鑑於駕駛需要更具情境理解能力的輔助系統，以及智慧城市對更安全、更高效率移動體驗的建設訴求，汽車製造商正加速從軟體定義車輛（SDV）向AI 定義平台加速演進，將即時感知、預測能力與分秒必爭的決策機制視為核心基礎。此趨勢已可在近期上市的自動駕駛技術堆疊中看見。例如，電動車廠商Rivian自研的自動駕駛平台，搭載基於Arm運算平台打造的客製化晶片，為其未來車型及其他自動駕駛系統中，實現多元且先進的自動駕駛能力。

特斯拉(Tesla)新一代 AI5 晶片同樣是基於 Arm 運算平台打造，其 AI 效能較上一代提升高達 40 倍，這一突破印證了：隨著實體AI的應用邊界突破傳統駕駛輔助系統，能源效率與可擴展性正成為產業的核心需求。同時，基於Arm架構的NVIDIA DRIVE Thor平台正在為WeRide L4 級自動駕駛計程車(Robotaxi) GXR所搭載的聯想HPC 3.0高效能運算平台提供算力；Nuro、Wayve 與 Zoox 等自動駕駛公司，也在特定營運區域內持續最佳化其自動駕駛服務。

NVIDIA DRIVE AGX Thor 開發者套件展示區，展示了基於Arm架構的平台如何支援從早期研發到規模化量產的無縫技術路徑。同時，數位孿生與虛擬平台的展示——包括多家 CES 2026 參展企業所採用的西門子全新PAVE360 Automotive 技術，也正在加速智慧汽車技術的整合落地。這一趨勢同樣展現在Arm與亞馬遜網路科技(AWS0，以及Arm與Google Cloud的合作專案上。此外，HERE Technologies展示了該公司如何借助基於Arm架構的Amazon Graviton基礎設施，更有效率地將工作負載從雲端遷移到生產環境。

機器人技術開啟實體 AI 新階段

CES 2026成為展示機器人技術從實驗室走向規模化應用的主舞台。隨著AI模型、感測技術、驅動控制、低功耗運算以及高能源效率系統整合的持續突破，機器人技術的自主化、規模化部署變得更加可行。例如，雲深處科技(Deep Robotics)推出的山貓(Lynx) M20 Pro輪足機器人，專為工業巡檢和緊急作業場景設計，能夠在崎嶇複雜的地形中穩定運作，突破傳統輪式機器人的應用限制。服務型機器人同樣日益普遍。石頭科技(Roborock)與普渡機器人(PUDU Robotics)等企業則展示了清潔、配送與服務機器人，這些設備能夠在人員密集、環境多變的室內環境中自動導航。

人形機器人也正逐步走出概念階段，包括Agility Robotics、智元機器人(AGIBOT)和銀河通用(Galbot)等公司，已在運動控制、平衡能力和操作準確度方面獲得具體進展，並已有數千台產品部署在商業環境中。它們在 CES 2026 的亮相，更清楚地向世人展示人形機器人的應用場景如何逐漸成形，尤其是在製造業、零售業及倉儲物流三大領域的落地潛力。基於Arm運算平台運行的 NVIDIA Jetson Thor等平台，也展示了模擬系統如何演進為真正可部署的解決方案。

裝置端 AI 成為 PC、筆記型電腦和平板的標配

「智慧正加速向日常消費裝置端遷移」無疑是貫穿整個 CES 2026 展館最直接的感受，而 Arm 運算平台正是讓這些體驗得以兼具速度、高效率與常時運作的關鍵。Windows on Arm 可視為是這一趨勢的絕佳印證——到 2026 年，各主要的品牌商（OEM）計畫推出的相關機型共計將超過 100 款。加上Arm 原生應用生態系的持續擴展，Windows on Arm 已正式躋身 AI PC 市場主流。

同時，Apple M 系列 MacBook 與 Google Chromebook 也已充分證明：筆記型電腦可兼具高效能與長續航。隨著裝置端 AI 成為標配，維持這樣的平衡將變得越來越重要，它使裝置能夠在無需依賴雲端連接的情況下，在裝置端完成翻譯、圖像強化和會議摘要任務。對於平板使用者而言，值得關注的是Xiaomi Pad 7 Ultra等基於Arm運算平台打造的電子裝置。這款裝置展示了高效能行動晶片如何擴展至平板產品領域，同時保有出色的反應速度與長效電池續航表現。

類似趨勢也正在 AI 工作站中展現。NVIDIA DGX Spark 於 CES 2025 首次亮相，目前已提供給開發者使用；今年重返CES 2026展出，為多家領先 OEM 推出的新型 AI 工作站提供核心算力支援。這款精巧型裝置搭載整合了 20 個 Arm 核心的 GB10 超級晶片，可直接在裝置端執行大型模型。Arm CES 2026 展區的技術展示重點聚焦以下三類工作負載：

在本地端進行 1,200 億參數語言模型的推論；
基於ComfyUI工作流程在裝置端生成圖片；
原本依賴雲端執行個體運作的工作負載，如今可在安靜、安全、USB-C 供電的桌面裝置上穩定運作。

穿戴裝置與日常終端產品智慧升級

邊緣AI正成為人們日常穿戴和使用的裝置中最直接可見的技術形態。在 CES 2026 上亮相的穿戴裝置，充分展現智慧如何變得更加個人化且更便於攜帶。例如，最新一代Ray-Ban Meta智慧眼鏡即展現了AI如何自然融入日常生活，且在不打擾使用者的前提下，提供免手持拍攝、語音互動操作與隱蔽式視覺提示。該眼鏡可與一款基於Arm CPU與Ethos-U55 NPU打造的腕戴式類神經控制手環配對使用，即使在嚴格的電源與散熱限制下，依然能夠持續運行空間 AI 與裝置端推論工作負載。

同時，Arm還支援多種XR參考設計，可在精巧便攜、電池供電的穿戴裝置中，實現空間音訊、電腦視覺和手勢交互操作的深度融合。健康類穿戴裝置正從簡單的計步工具，演進為能夠解讀健康規律、並提供即時健康指導的日常夥伴，這一趨勢在健康保健領域尤其明顯。基於Arm架構晶片的Oura Ring 4智慧戒指，以小巧便攜的形態，全天候分析使用者的睡眠、壓力及身體恢復狀態，且一次充電可支援多晚使用。

這些裝置的共通點，在於必須在有限的功耗與散熱空間下，執行即時的智慧運算。目前，已有許多裝置是憑藉著Arm的低功耗運算能力，既能持續感知與進行裝置端推論，也可確保所有資料均在本地完成處理。

智慧家庭與互聯裝置價值提升

2026 年，智慧家庭系統將變得更加聰明且更趨向於在裝置端完成。CES 2026 展示了互連系統、照明裝置、攝影機和恆溫器如何滿足電源、隱私與可靠性方面的新需求。而下一階段的核心，則在於讓這些裝置以更有價值的方式協同工作。其背後主要由三大因素推動：

能源成本上升與氣候目標的推動，促使使用者更關注於管理冷暖空調及電器的使用；
對隱私安全顧慮更多，使消費者不再願意將所有音訊和視訊資料上傳雲端；
智慧互連裝置深度融入居家保全與舒適生活場景，使用者對裝置可靠性的期待持續提升。

大部分智慧正逐步遷移至本地裝置與控制中樞。例如，Google Nest系統等智慧顯示與控制中樞，正逐漸地在裝置端直接處理AI任務，如存在偵測、本地語音控制和自動化流程等。三星、LG、TCL 與海信(Hisense)的智慧電視正成為家庭控制中樞，將多媒體功能與支援Matter等標準裝置的統一管理深度融合。

絕大多數感測器、攝影機、恆溫器與家庭控制中樞裝置，均採用基於Arm架構的微控制器或應用處理器，因其能在運算能力、功耗控制與穩定效能之間取得良好平衡，並搭配成熟完善的軟體生態系。同時，智慧電視與智慧顯示螢幕等尺寸更大的家用裝置，同樣基於Arm運算平台打造，不僅能高效率地處理視訊解碼與裝置互聯等核心任務，同時也逐步增加可直接在裝置端處理的 AI 工作負載量。此外，CES 2026上亮相的全新Arm技術驅動的終端平台(endpoint platforms)，如 Alif Ensemble E8，也預示著環境感知AI任務即將在超低功耗的終端節點上穩定運行。

CES 2026：Arm 驅動無處不在的智慧未來

當拉斯維加斯的展廳人潮散去，CES 2026留給世人最深刻的印象，將是先進智慧運算的轉型：它不再侷限於雲端，而是能隨使用者移動、適應其日常生活步調，並重新定義裝置如何進行「感測–決策–行動」。儘管AI在自動駕駛計程車、筆記型電腦或健康穿戴裝置中的呈現方式各異，但其核心主軸始終一致——即如何確保這項技術能隨時隨地提供穩定、高效率且非凡的使用體驗。

CES 2026 勾勒出這樣一幅未來景象：智慧將無縫嵌入整個技術版圖中，而 Arm 正是這個未來的基礎。