耐能攜手兆赫電子、中華電信研究所展示Edge AI智慧影像應用

Posted By MakerPRO編輯部 on 1 月 15, 2026 in Edge AI開發地圖, 技術新訊, 新聞稿 | 0 comments

耐能(Kneron)在CES 2026展會期間，攜手兆赫電子，展示自研KL730高階晶片的智慧影像實際應用成果，呈現端側AI在即時推論、系統整合與智慧應用上的技術進展。

耐能表示，隨著AI應用持續朝向即時化與分散化發展，Edge AI已成為智慧影像與物聯網系統發展的重要趨勢。透過將AI推論能力部署於端側設備，可有效降低延遲、提升系統穩定性，並兼顧資料隱私與運作效率。

在CES期間，結合兆赫電子智慧影像與系統整合經驗，搭配耐能KL730 Edge AI平台，進行端側AI模型運行、影像辨識與系統架構整合的實機展示，並透過實際應用情境，驗證Edge AI技術於智慧影像場域中的可行性與發展潛力。

此外，相關技術展示亦納入與中華電信研究所之技術交流與研究討論成果，作為 Edge AI 應用發展與技術精進的重要參考依據。

產品技術亮點：端側AI賦能智慧影像

本次展示的Edge AI IPCamera搭載耐能Kneron AI SoC，基於KL730EdgeAI平台構建，實現本地化AI運算與智慧影像處理。產品核心功能整合即時影像捕捉（支持H.264/H.265編碼）、雙向語音通訊、本地MicroSD卡存儲（最高256GB）及AI主動預警機制，結合端側AI模型，可在本地完成複雜場景分析，無需依賴雲端運算，大幅降低延遲並保障資料隱私。

在AI模型層面，設備內置Human Tracking（人形追蹤）、Face Recognition（人臉識別）、Fall Detection（跌倒偵測）等七大Edge AI模型，透過KL730平臺的高效能NPU加速，實現毫秒級場景回應。如，當偵測到跌倒事件時，系統可立即觸發警報並推送通知，適用於長者照護等場景；而Baby Cry Detection（嬰兒啼哭偵測）功能則透過聲音事件偵測模型，精準識別嬰兒哭聲並啟動影像記錄，滿足家庭育兒需求。

此外，Motion Detection（移動偵測）與Object Detection（物體識別）模型協同運作，可區分人體、物體及環境變動，有效減少誤報率，提升安防系統的智能化水準。

硬體規格方面，產品採用1/2.7″CMOS影像感測器，支持4MPHD（2560×1440）解析度與30fps高幀率，搭配111.8°水準視角及340°水準雲臺控制，確保畫面覆蓋範圍與清晰度。

雙頻Wi-Fi（2.4GHz/5GHz）與RJ45以太網介面提供穩定連接，而Type-C5V供電設計則簡化部署流程。設備支持日/夜模式切換，搭配本地存儲與安全OTA更新機制，兼顧實用性與系統安全性。

深耕端側AI，開拓全球智慧影像市場

耐能創辦人兼執行長劉峻誠於展會期間表示，與兆赫電子合作的EdgeAI IP Camera，是KL730平台在消費級智慧影像市場的關鍵落地成果。透過將AI運算能力下沉至端側設備，不僅解決傳統雲端運算的延遲與隱私問題，更讓產品具備跨場景的適應性——從家庭安防到長者照護，都能透過本地化AI推論實現即時回應。

針對海外市場佈局，歐美地區對資料隱私的重視與智慧家居市場的快速增長，為端側AI產品帶來巨大機遇。輕量化模型+高效能硬體的整合能力，如產品中的跌倒偵測與嬰兒啼哭偵測模型，經過在地化場景訓練，可精準適應不同文化環境下的使用需求。

耐能表示未來將持續深化與系統整合商的合作，透過兆赫電子的全球管道，將耐能的AI技術創新推向國際市場，搶佔智慧影像產業鏈的關鍵地位。