Alif宣佈Ensemble系列MCU支援ExecuTorch Runtime延伸模組

Posted By MakerPRO編輯部 on 10 月 31, 2025 in Edge AI開發地圖, TinyML, 新聞稿, 產品新訊 | 0 comments

AI/ML微控制器 (MCU) 及融合處理器供應商Alif Semiconductor日前宣布，開發者現可將熱門PyTorch ML框架的量化延伸模組ExecuTorch Runtime，應用於基於其Ensemble E4/E6/E8系列MCU及融合處理器所開發的AI應用中。

ExecuTorch延伸模組能協助針對MCU等資源受限硬體目標的 AI 模型開發者，透過PyTorch框架打造輕量級模型，支援低延遲、高準確度的推論功能。由於Ensemble E4、E6和E8系列產品內建支援 Transformer式ML網路的Arm Ethos-U85 NPU，開發者現可運用PyTorch與ExecuTorch Runtime，建構能在電池供電終端裝置上本機運作的生成式AI應用，如智慧眼鏡、人機介面裝置、醫療保健與診斷設備，以及機器人、運輸設備、益智玩具與教育產品、智慧家庭還有智慧城市設備等。

在10月下旬於美國舊金山舉行的PyTorch大會上，Arm展示了經ExecuTorch編譯、可在Alif Ensemble E8 融合處理器上運作的生成式 AI 應用案例，包括：

一款運作於Ensemble E8的小型語言模型，可根據視覺提示生成適合兒童的故事，並可延伸支援語音提示功能。
即時裝置端語音轉文字模型，適用於整合至智慧眼鏡等可穿戴裝置，能實現語音即時轉錄以生成即時字幕。

Alif Semiconductor 總裁 Reza Kazerounian 表示：「Alif 透過持續創新，讓我們持續處於邊緣 AI 領域的領先地位，現今更正式邁入生成式AI時代。透過旗下Ensemble系列微控制器原生支援ExecuTorch Runtime，我們進一步拓展了MCU級AI的應用可能性。對於致力打造次世代智慧產品的嵌入式裝置製造商而言，Alif仍是將AI技術導入邊緣端的可靠領導者。」

Arm 資深副總裁暨IoT業務部門總經理Paul Williamson則表示：「邊緣生成式 AI 正催生全新類別的智慧型電池供電裝置，這類裝置能即時理解並回應互動需求。透過 ExecuTorch 框架，開發者可高效地將PyTorch模型部署至Alif Ensemble MCU，實現低功耗的裝置端推論。此次合作充分展現，統一的生態系統能推動邊緣智慧的大規模應用，加速實際場景中的 AI 創新。」

在PyTorch大會的展示中所使用的Alif DK-E8開發板現已開放購買，該開發板支援整個E4/E6/E8系列的開發工作。