一家天使投資/新創顧問公司WyzeMind的創辦人暨執行合夥人Dinesh Tyagi 近期發表了一篇部落格文章「Edge AI Chips: The Quiet Revolution」，指出邊緣AI晶片正逐步重塑運算架構，讓市場焦點從資料中心轉向更接近資料來源的邊緣裝置。
文章指出，邊緣AI的崛起並非偶然，而是對延遲、頻寬、能源效率與資料隱私等現實挑戰的必然回應；而根據市場研究機構Markets & Markets估計，邊緣AI硬體市場規模可望在2028年突破200億美元，年成長率超過20%。從智慧攝影機到自駕車、工業機器人與可穿戴設備，AI正在向資料產生端靠近，也促使新一代低功耗、高效率的專用AI晶片快速興起。
與傳統資料中心晶片不同，邊緣AI硬體強調：
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即時推論與極低延遲；
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著重效率而非突破極限的算力效能；
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創新架構設計：如記憶體內運算（In-memory compute）、類比運算與神經形態模型；
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支援事件驅動視覺與即時控制；
該篇文章進一步指出，邊緣AI的發展不會取代資料中心，但將成為智慧擴展的關鍵基礎‵；目前市場上值得注意的邊緣AI晶片供應商如下表：
圖片來源：WyzeMind
未來邊緣AI的重要發展方向包括完備的部署工具鏈、邊緣與雲端的整合能力，以及在封閉式垂直整合與開放式生態系之間取得平衡。無論是在自駕系統、醫療監測、AR/VR還是語音助理中，邊緣AI將成為實現即時感知與自主決策的關鍵動力。
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