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Arm類神經技術開啟行動裝置端AI圖像效能新時代

   

Arm正式發表全新「Arm 類神經技術」(Arm Neural Technology),首次在最佳化行動裝置上實現PC等級的AI影像效能,為未來的行動裝置端 AI 創新奠定基礎;該技術號稱為業界首創,將專用類神經加速器導入2026年推出的Arm GPU。Arm表示,這項技術能將用於影像渲染的GPU效能提升至更高水準;為當前手遊領域中更為複雜的行動裝置端內容,減少了多達50%的 GPU 工作負載。

除了把行動遊戲、創作與影像應用推向全新境界,Arm同時也推出全球首個全面開放的類神經影像開發套件,將 AI 渲染整合到現有的工作流程中,使得開發者能夠在硬體問世前一年就能著手進行開發。套件中的所有 Arm 類神經技術都將全面開放,其中包括遊戲工作室重新訓練模型所需的模型架構、權重和工具。目前,該開發套件已得到 Enduring Games、Epic Games(虛幻引擎)、網易遊戲、Sumo Digital、騰訊遊戲與 Traverse Research 等合作夥伴的支持。

AI深植行動體驗 驅動新一波影像創新

隨著AI逐漸成為行動裝置的核心能力,從相機影像處理到生成式AI的創作工具,再到手遊中與NPC智慧互動、高品質語音聊天,AI已深度滲透日常應用。Arm 指出,要滿足這些需求,必須仰賴高效能、低功耗且高度整合的運算平台,讓GPU不僅負責渲染,更能成為AI的最佳執行場域。

在 2024 年全球手遊遊玩時間高達3,900億小時,其中亞太市場對高擬真圖像的需求最為迫切。像《天堂M》、《崩壞:星穹鐵道》等遊戲在韓中大受歡迎,《王者榮耀》、《和平精英》等多人對戰遊戲也將行動裝置推向效能極限。Arm 認為,唯有透過 AI 與圖像的深度融合,才能帶來更流暢、更具沉浸感的遊戲體驗。

Arm類神經技術核心:更快、更清晰、更高效

Arm類神經技術的首款應用為「類神經超取樣」(Neural Super Sampling,NSS)。這項技術承襲自 Arm 精確超解析度(ASR),並利用AI網路將540p畫面放大至1,080p,耗時僅4毫秒,且畫質幾乎不遜於原生解析度。相較傳統全幀渲染,NSS 可降低多達50%的GPU工作負載,開發者能靈活選擇將節省下來的效能用於提升幀率、降低功耗或強化視覺效果。

此外,Arm 還同步預告兩項技術藍圖:

  • 類神經幀率升頻(Neural Frame Rate Upscaling,NFRU):直接提升畫面更新率,透過兩個連續畫面,自動生成中間畫面,將 30fps 畫面提升至 60fps,而無需倍增渲染成本。
  • 類神經超取樣與雜訊消除(Neural Super Sampling and Denoising,NSSD):利用 AI 在行動裝置上實現即時路徑追蹤,僅需少量光線即可生成高品質畫面,突破傳統光追高耗能的限制。

這些應用預計在 2026 年硬體正式問世前逐步開放給開發者試用。

全球首個全面開放的類神經圖像開發套件

為了讓開發者無縫導入AI渲染,Arm 亦推出「類神經圖像開發套件」(Neural Graphics Development Kit)。此套件是業界首個全面開放的工具,包含:

  • Unreal Engine外掛模組;
  • 基於PC的Vulkan模擬器;
  • 整合至GitHub與Hugging Face的開放模型;
  • 更新後的效能分析工具(支援Vulkan ML擴展)。

開發者不僅能即刻在PC環境模擬完整的Arm ML Vulkan擴展功能,更能針對遊戲或應用進行客製化與再訓練,確保AI技術真正融入行動端工作流程。Arm 強調,所有模型架構、權重與訓練工具都將開放,開發者可完全掌握底層細節。

建立跨平台標準,強化產業生態

為避免軟體分裂限制創新,Arm針對Vulkan API推出全新ML擴展,導入專為類神經網路設計的Graph Pipeline,讓AI成為渲染流水線的原生組成。這將使任何圖像技術供應商都能實作,進而推動產業標準化,為開發者帶來一致體驗。

Arm 終端產品事業部市場策略總監蔡武男表示:「我們的核心藍圖是讓類神經技術自2026年起成為Arm GPU的標準配置,結合開放生態系,讓每位開發者都能從技術中獲得最大價值。」

從技術藍圖到生態策略,Arm類神經技術的核心精神是「開放與高效率」。不僅以低功耗實現更高品質的遊戲體驗,也讓開發者在硬體尚未上市前,即能透過工具與模型提前開發。這種「先行開放」策略,將縮短創新應用落地時間,加速行動端 AI 普及。

隨著 Arm 類神經技術正式亮相,行動裝置端的 AI 圖像效能正在迎來一場深刻變革。對開發者而言,這是一次難得的契機;對玩家與使用者而言,則意味著一個更流暢、更清晰、更智慧的數位世界正在到來。

MakerPRO編輯部

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Author: MakerPRO編輯部

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