隨著生成式AI持續演進,深入百工百業與大眾日常生活,AI的運行場景也正從雲端逐步擴展至網路邊緣端的多樣化裝置(即Edge Devices),讓所謂的「Edge AI」應用開發成為各方矚目的焦點,為加速推動這波技術新浪潮的實際應用落地,全球裝置端AI領導者美國高通公司(Qualcomm)首度在台舉辦 「高通台灣AI黑客松」(Qualcomm® Edge AI Developer Hackathon in Taiwan)競賽,廣邀本地AI開發者揮灑創意,將腦中的應用構想在邊緣裝置上實現。
活動報名即日起開放,至8月11日截止;實體競賽則將於8月29至30日盛大登場。
為吸引更多開發者共襄盛舉,也協助準備參賽的開發者充分了解競賽所使用的高通技術與工具平台,在日前舉辦的競賽說明會上,除了有高通專家詳細說明這場競賽的目標主題、時程安排、規則與獎項,以及深入介紹能為開發者簡化開發流程的關鍵平台Qualcomm AI Hub、支援Windows on Snapdragon的AI軟體開發工具和建議參考資源,此外,高通的合作夥伴仨宇(Thuniverse)亦受邀分享這次高通黑客松專屬的Turu AI工具平台,並實際展示藉由Turu開發簡易應用程式的流程。

「高通台灣AI黑客松」競賽說明會由來自高通與合作夥伴Thuniverse的專家講者為線上聽眾詳細介紹競賽規則與開發工具資源。(圖片來源:高通公司)
以搭載Snapdragon®平台的PC實現Edge AI創意
如高通技術行銷資深總監Patrick Chiang在開場時所言,高通一直以來致力為各式各樣的行動裝置開發在運算力與AI功能上領先市場的平台,而舉辦AI黑客松的目的,就是期望能集合開發者們的創意,讓高通平台的潛能充分發揮。這場高通首度在台灣舉辦的技術競賽,將以採用高通的Snapdragon X系列平台的PC為基礎硬體,讓參賽者運用結合高效能CPU、GPU以及能實現45 TOPS AI運算能力的NPU,以及能迅速串接預訓練模型、部署應用的Qualcomm AI Stack、Qualcomm AI Hub,還有Thuniverse的Turu AI等工具平台,打造可於Windows系統裝置上運作的AI應用程式。
此次高通AI黑客松競賽採用開放式主題設計,不限任何產業或應用場景,鼓勵所有參賽團隊自由發揮創意,在裝置端實際展現AI模型的運作潛力與應用價值。為了協助參賽者激發靈感,主辦單位也提供五個創作方向作為參考,包括:生成式AI助理、電腦視覺、內容創作工具、智慧生產力應用,以及結合語音、文字與影像的跨模態應用。無論是開發一個理解語音指令的智慧助理,或是一套能進行即時影像處理的應用程式,只要具備創新性並善用Snapdragon平台優勢,都有機會在競賽中脫穎而出。
不限背景!歡迎全台開發者、創業者、學生組隊參賽
首屆「高通台灣AI黑客松」採團隊制,開放所有年滿18歲且具備台灣國籍的民眾組隊報名,每隊人數為2至5人,無論是否具備AI開發經驗,身份是學生、創業者或業界工程師,都歡迎跨領域合作參賽。有意參賽者只需註冊取得Qualcomm ID,追蹤Snapdragon Taiwan官方Instagram帳號,即可前往活動官網完成團隊資料填寫與提案上傳。主辦單位特別強調,競賽報名採彈性設計,建議團隊可先完成報名程序,到8月11日截止日前都能隨時更新提案內容。
參賽提案每隊僅限一個,須以20內頁的PDF或PPT英文簡報檔形式呈現,內容涵蓋專案問題陳述、開發動機、應用概述、系統架構設計及AI模型效能分析等核心要素;若想讓評審更具體了解提案的技術實現與應用潛力,亦可附上原型程式碼、說明文件與簡介影片。報名截止後,主辦單位將於8月20日中午12點公布入圍名單,預計選出15至20組團隊晉級決賽,參與在8月29至30日進行的24小時實體黑客松。屆時所有決賽隊伍將齊聚現場相互切磋較量、完成最終作品,並能與高通技術專家面對面交流。

(圖片來源:高通公司)
為鼓勵各方開發者參賽,本屆高通AI黑客松提供總額超過新台幣30萬元的豐厚獎金,其中冠軍隊伍可獲得15萬元獎金,並有機會登上高通官方部落格、參與官方直播活動與獲得媒體曝光。亞軍與季軍隊伍則分別可獲得10萬元與5萬元獎金與同等的曝光機會。此外還將選出人氣獎隊伍致贈實用獎品,以肯定參賽者的努力與創意。
Qualcomm AI Hub:打造一站式開發流程
在「高通台灣AI黑客松」競賽說明會中,也介紹了高通完整的AI開發生態系如何為Windows on Snapdragon平台提供支援,協助開發者在地端裝置上建構、優化、測試並部署AI應用。根據高通資深工程師Daniel Pai的說明,其中的核心工具Qualcomm AI Hub不僅可提供超過200個預先最佳化的模型,也支援開發者自行上傳模型(BYOM)與資料(BYOD)進行編譯與推論測試,包括圖像辨識、語音轉文字,到大型語言模型的各式應用,開發者也可透過雲端虛擬設備驗證實際運作效能。

高通AI Hub的設計理念是讓開發者可以「用任何模型,在任何裝置,採用任何推論框架」靈活部署。(圖片來源:高通公司)
Daniel指出,Qualcomm AI Hub的設計理念是讓開發者可以「用任何模型,在任何裝置,採用任何推論框架」靈活部署。整體流程自模型的準備、轉換、效能評估,到部署與驗證,都能在線上平台一站式完成。開發者可在AI Hub中檢視模型在Snapdragon架構裝置上的推論時間與記憶體使用狀況,並根據效能資料進行調整。此外AI Hub也與GitHub整合,提供大量範例應用程式與腳本,包含Whisper語音辨識模型、Stable Diffusion文字轉圖像模型,以及透過LLaMa模型搭配Genie SDK執行的聊天應用等。
技術架構上,高通支援主流ONNX格式ONNX Runtime,並提供最佳化的QNN Execution Provider,可在CPU、GPU與NPU (HTP)上分別執行AI模型。透過Visual Studio與Python等語言環境,開發者能以最適合自身需求的方式實作應用。Python則在其中扮演快速驗證與樣板開發的重要角色,而C/C++則更適合於追求效能或需要與系統底層整合的應用場景。此外為簡化部署流程,高通也可提供Device Cloud雲端服務,讓開發者不需要有實體裝置也能進行應用驗證,只要註冊即可在線上申請虛擬機器,實際於搭載Snapdragon平台的裝置上執行模型推論與分析。
Turu AI:支援從模型整合到應用開發的實用平台
除了高通自家開發工具平台與資源,來自合作夥伴、業界新秀Thuniverse的 Turu AI平台也能為「高通台灣AI黑客松」的參賽者提供有力支援;根據Thuniverse共同創辦人Shaun Hu的介紹,Turu AI可作為Qualcomm AI Hub的實踐延伸,扮演應用開發層的編排(orchestration)引擎。該平台是以Thuniverse的開源專案Kuwa為基礎打造,開發者可以透過可視化Web介面或API快速建立bot型應用,並將多個生成式AI任務(如翻譯、摘要、關鍵字擷取、圖片生成等)整合為一個完整工作流程。
Shaun在講解中以Turu AI示範操作了如何將一篇中文新聞文章自動轉譯為英文、產出摘要與關鍵字,再透過Stable Diffusion根據摘要生成配圖,完整呈現AI如何協助外媒記者完成內容在地化與視覺化。值得一提的是,Turu所整合的LLaMa 3、Phi-3.5等語言模型,以及Stable Diffusion等模型,都已經針對Snapdragon平台進行最佳化,能直接呼叫NPU加速執行,達到數秒內完成圖像生成的高效能,亦支援與OpenAI API相容的串接方式,方便開發者快速導入既有應用。
如同AI Hub與Turu AI結合形成的工具鏈,高通正與生態系夥伴構築從AI模型整合、驗證到邊緣推論落地部署的完善技術資源,為生成式AI從雲端邁向邊緣裝置端的擴大應用拓展更大的實踐空間。而「高通台灣AI黑客松」也不僅是一場競賽,更是能讓AI創新者相互激盪想法、交流技術實作經驗,並更進一步了解高通生態系針對Edge AI開發推出的豐富軟硬體技術資源與工具、與產業接軌的難得機會,有興趣參與的朋友們千萬別錯過,也期待看到競賽能激發更多創新火花!
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