作者：謝嘉洵
隨著自駕車等AI智慧應用的興起，機器學習就成為了近年來受到廣泛討論的話題之一。不過對於很多人來說，機器學習可能是一個光是聽見，就要退避三舍的詞彙。但是機器學習真的這麼艱澀難懂嗎？
什麼是AWS DeepRacer？
AWS自2018年開始，就開始發展並推廣的DeepRacer競賽，目的是為了讓機器學習的學習者或是開發者能夠以娛樂競技的方式進行機器學習的深化，包括各種的技能以及應用。
AWS DeepRacer競賽自開始以來，即飽受各方關注。在學習上，透過強化學習、3D 賽車模擬器和全球賽車聯盟實際駕駛 1/18 比例全自動駕駛賽車等方式，讓人們寓教於樂的學習機器學習的相關知識。開發人員除了可以使用線上的模擬器進行訓練、評估以及調校模型之外，也可以將模型部署在AWS DeepRacer上取得駕駛體驗。並且，還可以參加AWS DeepRacer League競賽，贏得冠軍杯。AWS DeepRacer競賽除了透過娛樂競技學習之外，同時也為業界培養了不少機器學習與雲端技術領域的相關人才。
2022年全新賽事，更多的機會與更多的榮耀！
而在今年（2022）年，AWS DeepRacer提供了全新的組別，也提供了更多的獲勝機會。這場虛擬賽事從今年三月持續到十月，不論你身在何處，都可以在AWS DeepRacer的主控台內訓練模型並進行比賽。
今年，首屆學生聯賽拉開了序幕。與 Intel合作的AWS DeepRacer Student方案，讓全球的高中生或是大學生可以登入AWS DeepRacer提供的網站，可以學習機器學習（ML）的基礎知識，並且在其中訓練模型並與其他學生展開一場賽車比賽。而在這些過程中，學生們完全無需建立AWS的帳戶。
全程免費的學生聯賽
而AWS DeepRacer League 峰會巡迴賽也將會回歸。過去兩年，因為受到COVID–19疫情的影響，AWS DeepRacer的所有賽事均移轉至線上，以虛擬賽的方式進行。而在今年，實體賽事才又重新舉辦。參賽者除了訓練模型之外，還可以在實體賽道上暢快奔馳。其中，除了可以征服全新的實體賽道之外，還可以在AWS DeepRacer史上最長的賽道中進行面對面的競爭。
除了學校，企業也玩機器學習？AWS DeepRacer的產學合作
聯賽既好玩，又可以學習，不少校園將此積極的導入。在2020年，國立交通大學電腦遊戲與智慧實驗室（CGI Lab）的學生許博鈞和郭奎廷，分別斬獲了冠軍與季軍的優秀成績。許博鈞和郭奎廷不僅打入決賽，還是決賽中唯二的學生代表，並與六個國家的企業開發人員同台競技。在線上模擬環境透過對戰模式中，以2 分0.856秒和2分2.655秒的成績，分別奪下冠軍與季軍，同時也讓世界看見台灣在機器學習領域培養出的優秀人才。
由左至右：許博鈞（冠軍）、吳毅成老師、郭奎廷（季軍）（圖片來源）
正因為聯賽的趣味性與學習性，除了校園之外，它在企業端也掀起熱潮。全球領先金融服務公司Capital One、Morning Star等，都曾經舉辦過DeepRacer競賽。在台灣以及新加坡，星展銀行也有透過舉辦DeepRacer競賽，讓員工架構AI邏輯思維與機器學習的能力。
AWS 香港暨台灣總經理王定愷表示：「我們很高興看到許多企業利用AWS DeepRacer的趣味性進行組織創新，這些活動讓機器學習技術不再遙遠、生硬，同時提供給員工實作人工智慧和機器學習技能的機會。我們期待透過DeepRacer，繼續帶動台灣各領域對雲端人才的培養，幫助台灣人才持續精進。」
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