作者:許哲豪 Jack
Movidius 成立於 2005 年,專注於低功耗電腦視覺計算晶片開發,2016 年正式被 Intel 收購。他們最著名的產品就是 USB 神經計算棒(Neural Compute Stick, NCS),又稱為 VPU (Vision Processor Unit),其中主要的晶片代號為 Myriad 2(MA2x5x)。
這項產品主要的特點是其 USB 型式,可插在執行 Linux(Ubuntu)的桌上型電腦或嵌入式系統,尤其可支援創客最愛用的樹莓派,使其可以加速執行深度學習推論工作。
Intel NCS 主要採用 Myriad 2(MA2450),具有 2 顆 32bit RISC CPU,4Gbit(512MByte) DDR4記憶體,12 組 128bit SHAVE 平行處理器,其算力約可達 1TOPS(Operation per Second),支援 16/32bit 浮點數及 8/16/32bit 整數運算,售價為US$79,目前這顆晶片另外還有提供 Google AIY Vision Kit(v2), 大陸觸景無限—角蜂鳥等產品。
NCS 2上市,AI 算力提升 4 倍
上個月(2018/11)Intel 正式推出 NCS 2,改採用 Myraid X(MA2485),其算力大幅提升至 4TOPS,搭配 Intel OpenVINO 時還可將影像辨識及物件偵測能力提高,當然售價也隨之提高至 US$99;同一時間 Orange Pi 也不甘示弱推出只要 US$69 的 AI Stick 2801 NCS,採用海青(Gyrfalcon)光矛(Lightspeeur)SPR2801S 晶片,搭載 2GByte 記憶體,最大算力可達 5.6TOPS。Intel NCS 2 目前可支援 Tensor Flow / Caffe,而 Orange Pi NCS 只能支援 Caffe / Pytorch,方便性略差了些。
另外各家對於 OPS 的表示方式並不能完全代表推論執行的速度,這中間牽扯到記憶體運作、模型優化及其它各種問題,或許未來能有較公平的效能評比基準,就能擺脫單純用運算速度比較的基準。
小結
隨著 AI 加速晶片的普及,邊緣計算(Edge Computing)變得越來越可行,相信不久的將來會有更多的產品問世,這對人工智慧產品的普及也會有很大的助益,就我們繼續看下去吧!
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(本文同步發表於歐尼克斯實境互動工作室、原文連結;責任編輯:賴佩萱)
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