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不只很萌,Zenbo還能成為長照好幫手!

作者:林彥維

2月24日這天,南科AI_ROBOT自造基地,來了一群可愛的「特別嘉賓」,引起現場的與會者們的好奇。這三位只有65公分高的小嘉賓,渾圓的身軀上連接著表情面板,卡通般水汪汪的大眼與可愛的笑容令人感到親切,它們就是華碩研發的智慧機器人 — Zenbo。這場講座特別邀請到開發Zenbo雲端客製化控制系統,同時也是智來科技創辦人Lanma — 邱鴻鈞,來為大家介紹Zenbo如何在台灣沈重的長照議題下,成為居家陪伴的小幫手。

Lanma帶著Zenbo來到南科認識新朋友。(圖片來源:許睿舫/攝影)

身懷數不清武藝的Zenbo

Zenbo能同時擔任家庭中教育、娛樂、便利生活、健康生活與智慧家庭等多種角色。由於考慮到面對孩童時的親切感,特意將Zenbo設計成矮小的身材,並搭配上一開機就能顯示多種靈活表情的面板,同時配有指尖觸碰操作與播放各式媒體的互動螢幕,以及可定向麥克風與15瓦喇叭,讓它可清楚接收語音與正確地面對交談者,並以足夠音量回應。球體的身軀下裝有馬達驅動的輪子,動力在家用機器人之列也算強勁,即使在10至20度的斜坡上也能移動。

除此之外,Zenbo還有WiFi與藍芽功能可與外在裝置連線與互動,以及計算環境距離與凹凸狀態的3D相機,使他得以掃描與紀錄室內環境,不會處處碰壁,就像走自家廚房一樣通行無礙。軟體方面,Zenbo編程於以Android為主的開發系統,因此能自由安裝Android的APP。這也表示除了華碩提供的內建功能外,還能在Zenbo上使用許多其他開發者的軟體套件,使其能力可以像智慧手機一樣無限延伸。

開放開發再進化

華碩除了開放不同開發者的軟體應用於Zenbo,也釋出許多的開發套件,讓非廠商的個人也可以設計客製化的功能,包括SDK、對話編輯器、故事編輯器、圖形化編程等四種常見的開發套件。

然而,這些開發套件對於非開發人員並不是如此容易上手,因此Lanma在講座中特別介紹在專屬商店裡可取得的「Zenbo Scratch」。Zenbo的互動架構通常從使用者給予的一句話例如:「嗨,Zenbo!」開始。這聲招呼被系統接收後,就會轉換成文字並觸發語意分析,接著以AI判斷功能模組與回應的選擇,再從文字轉成各種媒體的回應反饋給使用者。歷經這些過程後我們才能得到「你好,我是Zenbo,請問我能為你做什麼?」這樣的回應。

Zenbo Scratch給予使用者一個直觀直覺且有趣的客製化開發環境。(圖片來源:許睿舫/攝影)

這個簡潔易懂的開發套件採用知名程式教學網站Scratch拼積木的呈現方式,讓一串串程式語言透過簡單的拼湊與變數設定,就能根據上述邏輯架構行動與完成特定任務。在這開發套件中能完成的功能雖較為簡單,但透過WiFi聯網,就可以讓Zenbo根據關鍵詞,上網與進入各種不同後端資料庫搜尋與選用對話模組,產生不同的動作、表情與語音、播放影音資源等回應。

「我是Zenbo,我能為你做什麼?」

「既然有高自由的開發性,就能應用於許多生活問題的解決。」Lanma說道。

因為過去在社會企業工作的經驗,Lanma對如何應用機器人至照護環境特別感興趣,而Zenbo所具備的硬軟體性能以及開放開發的彈性,正有實現應付照護諸多需求的可能。Lanma以他觀察長照議題,以及走訪數個長照機構的經驗,提出Zenbo能應用的問題與可能性:

  1. 陪伴:Zenbo可以讓子女遠端操控,隨時掌握長輩在家狀況,或者進行視訊通話。目前也有專案在進行人臉辨識,讓Zenbo能根據捕捉到的長輩狀況提出報告,甚至在發生像是跌倒的緊急狀況時,及時發出求救訊號。
  2. 導航與導覽:在長照中心的照護人員通常十分忙碌,如果能透過地圖掃描與接待功能的對話模組設計,Zenbo就能擔任導引訪客的角色,減少人員的負擔。此外也能進行定點巡邏,結合3D相機,能觀察不同時間的變化,也能在發現異狀時提出警告。
  3. 多語言的使用:許多長輩日常使用的是台語,甚至日語。目前的做法是將Zenbo找到的答案丟進台語翻譯機裡再給予回應,但未來也許可以透過g0V裡的台語辭典計畫,訓練Zenbo能夠聽懂台語,理解之餘,甚至能回答得更為標準。
  4. 醫療資訊系統的串接:身為與病患前端互動的角色,Zenbo也節省醫療人力資源。透過外接的讀卡機,Zenbo在讀取健保卡後,能直接將資料傳送至健保系統,同時與醫院系統連線,完成及時掛號、查詢、報到或諮詢等功能。
  5. 智慧家居:只要語音指令,Zenbo就可以透過Wifi或是紅外線操作家電。而針對華碩不支援的裝置,Lanma尋找的解決方式是設置中控裝置,將不同家電匯整,並與Zenbo連接,實現「只要動口,機器人管家就幫你做好」的智慧生活。

與機器人的互動,亦需透過許多步驟與功能得以實現。(圖片來源:Lanma提供)

上述的功能還可以串接ChatBot,例如Line、WeChat等通訊軟體,讓遠端的使用更為便捷與直覺。Lanma分享許多開發案例的同時,也期望在未來可以就這些功能做更深入的嘗試,加強其反應與資料複雜度,讓Zenbo能處理更多元的問題,並給出更恰當更有幫助的回應。

Zenbo,起步走!

因為開發工具的開放,使每個人都能利用Zenbo既有與擴充的硬體,結合開發套件完成諸多特定的客製化需求。在這樣的開放環境中,AI邏輯將不斷成長,這些與居家設備互相串連的小型機器人,在不久後,將在照護人員陪伴長輩與孩童的過程中,給予更多的協助。

會後,與會者們與Zenbo實際近距離互動。(圖片來源:許睿舫/攝影)

(責任編輯:廖庭儀)

林彥維

林彥維

政治大學資管系、圖書資訊與檔案研究所畢業。喜歡科幻故事中打造酷炫道具事物的角色,後來才知道那些人有個名字叫maker。目前一點一點接觸maker文化中,想用文字讓更多人了解這世界正在一群人手中精采地改變。現任MakerPRO特約作者。
林彥維

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