【活動報導】AI影像辨識與分析技術論壇（下）

Posted By 葉于甄 on 10 月 10, 2017 in 活動報導, 物聯網 | 0 comments

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作者：葉于甄

【智慧零售專題】探索智慧零售現今的應用與未來發展，在全球如火如荼的發展中，台灣廠商擁有先進的相關解決方案，有很大機會在這波潮流中扮演技術推手的角色。為加速推展這波潮流，讓更多開發者能掌握到技術要領，由Sertek主辦、Intel協辦，並由MakerPRO執行的《新零售時代－AI影像辨識與分析技術論壇》特別邀請業界專家來做技術與趨勢分析，由智慧監控、影像辨識與分析等技術面向切入進行剖析。

（接續上篇）中場休息結束以後，下半場的四位講者繼續從智慧影像分析、中國智慧零售需求、智慧零售商業智慧及更簡便的智慧零售付款模式等不同面向切入來進行探討，重點報導如下。

運用智慧影像分析（IVA）技術進行客戶分析

TCIT副總經理萬億中分享影像分析如何對客戶進行識別分析（攝影：楊哲寧）

TCIT副總經理萬億中破題指出智慧影像分析技術在Smart Retail的三大重要應用面向，分別是智慧影像分析攝影機（IVA Camera）、智慧販賣（Smart Vending）及智慧銀行（Smart Bank）。

Smart Retail中強調的是IVA到 IoT的連結，將 IVA Camera（All-in-one的智慧攝影機）放置入口處或是POS機前面，將影像資料先進行 Edge Computing（邊緣運算），找出有用的影像或特徵值再往sever端傳送，其中包含透過人流技術來計算進客人數、客人進入店內的路線、店內的銷售熱點、顧客提袋率以及最受歡迎的產品等分析。

萬億中表示，大部分的IVA Camera會裝攝在數位看板或是抽號機等機台上，是因為在同一時間，店內湧入大量人流時，若將攝影機裝在入口處，會使得後台分析處理量變大，導致收集不到完整、精準的影像，而只有精準的影像，對未來的數據分析才是有效的。

「將Gender + Age + Purchased Items + Money Spend 四個資訊的整合，對於一個公司或是連鎖的商店來說，擁有長期的大數據累積，再進行有效的分析將有助於提高公司獲利或改進營運策略。」

智慧零售中IVA Cam的應用（圖片來源：萬億中講義）

智能自動售貨機（Smart Vending Machine）同樣運用透過IVA以及IoT的應用，只要將機器連上網路，便能在遠端和其他售貨機一起被監控，進行貨物補充或是溫度監測等工作。而廣告的推播最主要是要吸引消費者來觀看，讓攝影機掃瞄到人臉，進而收集相關的大數據資料，並在server端進行分析。

智慧自動售貨機在操作員、顧客及雲端之間的應用（圖片來源：萬億中講義）

「相對於店家以及自動售貨機的應用，智慧銀行服務會面臨比較棘手的個資問題，較為麻煩。」萬億中指出，智慧銀行服務需透過一些手段來解決個資問題，像是在建立顧客資料時，涉及到個資安全及隱私的部分，因此必須與提供服務的銀行達成共識，在為客戶建檔時簽署免責條款，避免雙方在未來面臨個資問題時發生爭議。

智慧零售之影音搜尋技術

Viscovery的董事長胥國棟從市場需求切入討論（攝影：楊哲寧）

「一旦視訊影像結構化後，就有大量的可能性發生。」Viscovery董事長胥國棟說明在智慧零售裡 IVA 的視訊分析裡有七個重要的關鍵：Face、Image、Text、Audio、Motion、Object、Scene，取七個單字的字首合起來就成了「FITAMOS」，在葡萄牙文裡是「播放」的意思，簡單明白地說明視訊資訊的意義。

視訊影像分析的七大要素（圖片來源：胥國棟講義）

在無人商店裡，廠商更迫切的需要是當消費者進入商店時，能透過攝影機掌握消費者的相關訊息，並希望商品在進入商店前，可以不需要在倉儲裡使用大量人力進行RFID的貼標，而是在商店內直接利用視訊技術，將商品辨識出來進行結帳。不過，對於零售業者而言，智慧攝影機的成本仍過高，造成大量採用的門檻難以跨越。

目前中國有許多廠商看好智慧零售並積極投入，市場的需求非常大，胥國棟表示：「用更便宜的方式來提供IVA應用，是一個關鍵。」

中國無人商店 — 繽果盒子已導入智慧零售技術（圖片來源：胥國棟講義）

胥國棟表示智慧零售有五個level，第一是目前現有的零售模式，也就是有店員的型態；第二個則是有自動支付系統的店家（例如支付寶、ApplePay等）；第三個是識別人臉及部分商品結合應用；第四個則是比較困難的技術，要在有限的環境範圍下，同時操作人流、貨物、場所三個地區的識別；第五個層級則是沒有任何限制下，任何商場都能用攝影鏡頭去掌握所有狀況。

Viscovery開發的黑盒子設備（圖片來源：胥國棟講義）

胥國棟最後鼓勵大家：「智慧零售這塊的市場，並不小於居家安全或是智慧汽車；智慧零售的路還很長，機會還很多。」

從影像分析到新零售商業智能

研華IoT智能服務事業群蘇鴻昇協理說明將影像分析技術實際發展成一種服務（攝影：楊哲寧）

研華I0T智能服務事業群蘇鴻昇協理表示，零售業創新服務模式必須從系統整合開始做起，讓數據可以分析，進而提供商業智慧的效果。他說：「先將把資料收集起來，了解來店的客群；再做商業決策的擬定與調整，也就是店家將所收集的數據融入營運行為當中，並從數據分析中找出平時不知道的情況，以解決營運上的問題。」

他進一步指出，影像分析的數據提供三種分析面向：門店客流分析、門店熱點分析及門店行銷效益分析，透過三種不同的分析，有助於降低店家不必要的營運成本，讓吸引顧客從店外到店內所投資的每一分錢都是有效益的。

蘇鴻昇表示，如果能將這些影像分析技術的應用轉化為服務項目，將有機會促成新型態的經濟模式。

智慧零售的創新發展模式圖（圖片來源：蘇鴻昇講義）

快速多元的智慧零售付款模式

TapPay 共同創辦人 Steven 分享智慧零售的多元支付方式（攝影：楊哲寧）

本次論壇的最後，邀請到TapPay共同創辦人莊凡頡(Steven)介紹智慧零售付款的快速多元模式。他指出目前為止，刷卡安全性以及隱私性仍然是一個問題，必須設置安全密碼使得支付能夠更安全，未來期望做到不須過多的驗證手續，就能簡單地使用臉部辨識的支付模式，讓消費行為更加簡單、便利。

「TapPay使用Tokenisation 代碼化綁定客戶的信用卡，讓線上支付時不必跳轉信用卡結帳頁面以及多銀行收單、分期的狀況。」

而影像分析的技術要如何應用在消費者端的付款呢？隨著iPhone X的Face ID人臉辨識的功能發表，也在智慧零售中吹起一陣炫風。莊凡頡認為臉部辨識付款的功能應從線上購物開始做起，從線上帶動線下的實體商店，再從實體商店回到線上的付款。線上的電商平台可以利用客戶臉部資料來綁定信用卡，當用手機掃描臉部時出現個人資料，並可以進行線上購物。

「拓展到實體門市時，消費者在實體門市選購好商品後，就可使用臉部辨識的支付模式，進而取代過去的信用卡與手機支付的形式。」