【齊頭比較】LinkIt Smart Duo VS. Arduino Yun

Posted By 陸向陽 on 12 月 19, 2015 in Arduino, LinkIt, MTK, 單元, 案例研究, 評測, 開放硬體, 開發主板 | 0 comments

作者：陸向陽

LinkIt Smart Duo vs Arduino Yun

許多人覺得Arduino只能接簡單的感測器、驅動器，而且必須額外連接Wi-Fi子卡才能連上Internet，不太適合物聯網應用，因此有了Arduino Yun（雲），直接內建Ethernet與Wi-Fi，還能連接USB週邊裝置，例如USB視訊攝影機、USB印表機等，使應用變得豐富許多。

不過，2015年11月聯發科推出LinkIt Smart與LinkIt Smart Duo，一樣訴求Internet連網應用、USB週邊裝置連接應用，且LinkIt Smart Duo與Arduino Yun相同，均能相容Arduino軟體語法、Arduino硬體接腳。因此，筆者以下以規格數據的齊頭比較方式，來了解LinkIt Smart Duo與Arduino Yun的異同優劣，提供創客（Maker）選擇應用開發、開發板時的一個參考。

表一  LinkIt Smart Duo vs. Arduino Yun比較表

1.主控晶片比較

LinkIt Smart Duo（以下簡稱Duo）使用聯發科MT7688晶片，Arduino Yun（以下簡稱Yun）為高通創銳訊（Qualcomm Atheros）的AR9331晶片，MT7688的核心為MIPS24KE，AR9331則為MIPS24Kc，過往很長一段時間Wi-Fi晶片愛用MIPS核心，近年來方有一些改成ARM核心。

同樣是MIPS24系列，但還有KE、Kc的些微差異（其他還有K、Kf），在此姑且不論這些細微差異，認定為打平，但晶片的運作時脈頻率方面是MT7688獲勝，580MHz勝過AR9331的400MHz。

2.記憶體

Yun為64MB DDR2 DRAM，Duo則為128MB，此方面為Duo勝。

3.儲存

Yun有16MB快閃記憶體儲存，但裝了OpenWRT的嵌入式Linux作業系統後，大體剩7MB，7MB要安裝新的驅動程式、應用程式、使用者資料等可能會吃緊，所以Yun也提供microSD記憶卡槽，可延伸儲存空間。

Duo這方面有32MB，也是安裝OpenWRT，空間就比較寬裕，使用到microSD記憶卡的機會降低了些，但是Duo還是提供microSD記憶卡槽，供他人需要時可擴展、延伸儲存空間，故Duo勝。

4.乙太網路埠

Yun提供一個RJ-45乙太網路埠（大陸稱以太網絡），可以在Wi-Fi連接外也提供實體線路的上網選項，Duo並沒有這個設計，因而Yun勝。不過，Duo的主控晶片本即提供Ethernet介面，因此是可透過Duo的接腳延伸出來提供RJ-45埠的，因此只是基配與選配的差別，Duo算小輸。然優點是Duo的電路板面積小上許多，適合比較短小輕薄的應用。

5.Arduino相容性

由於Duo與Yun都是備有愛特美（Atmel）的ATmega32U4微控制器晶片，所以都能完全忠實相容Arduino的軟硬體，包含電壓、電流等接腳特性均完全相同，因此兩者打平。

不過，Duo的接腳實體排列方式沒有直接與Arduino相容，不能直接上Arduino原有的Shield子卡，但拉拉線路還是可以相容，或許會有廠商推出轉接板。Duo接腳實體排列不相容的原因，推估是為了讓板卡更短小輕薄，因此這是小體積電路板的好處，但也是個壞處。

6.價格

Yun於2013年發表，至今仍要52歐元（含歐洲加值稅），但Duo一發表即為15.9美元，後者明顯勝出。

小結

除上述外，還有一些無法具體量化數據比較的，例如軟體函式庫的支援、雲端服務的支援、Wi-Fi無線存取點（Access Point, AP）的穩定性、USB埠是Type A還是micro-USB等。

更重要的是，Yun畢竟是被視為Arduino Uno之類基礎開發板的延伸加值，所以還是以Arduino為主體，Wi-Fi主控晶片反成為輔助搭配的角色，軟體功能上的發揮也因此若干受限，但Duo則是相反，以Wi-Fi主控晶片為主，相容Arduino算是附加延伸，因此Wi-Fi主控晶片、嵌入式Linux有更大的應用發揮機會。

• About
• Latest Posts

陸向陽

從電子科系畢業後，即以媒體人的角色繼續這段與「電子科技」的不解之緣。歷任電子技術專書作者、電子媒體記者、分析師等角色，並持續寫作不殆。近來投入Arduino、Raspberry Pi等開放硬體的研究與教程介紹。

Latest posts by 陸向陽 (see all)

• 產業級Arduino也擁抱LLM AI - 2025/01/24
• 2025年CES展AI類創新獎觀察 - 2025/01/09
• NVIDIA讓TensorRT-LLM推論效率增速三倍 - 2025/01/06