作者：Michael Huang
小時候，我希望機器人可以幫我寫作業，這樣我就可以到處跑跑玩玩（小叮噹～）。
大了一些，我希望機器人可以幫我整理房間（加上寫作業），這樣我就可以看電視打電動。
再大一些，我希望機器人可以當我的手跟腳，這樣我只要動口他就可以把事情達成。
然後，我希望機器人能夠帶我飛天遁地，給我所有我想要的東西。
可是現在，我不希望機器人能夠做一些我做不到的事，甚至我只希望他做一些我叫他做的簡單的事。原因很簡單，我發現人要有生活的價值，而我也怕機器人這些後起之秀取代了我們的價值。
那我們該怎麼辦？
這絕對不是「機械公敵I, Robot」裡面的幻想，很有可能成真啊！現代的鋼鐵人，Tesla電動車的CEO Elon Musk以及Stephen Hawking也這樣說(註1)。
別說不可能，最近有一場TED演講的內容就是人工智慧與機器學習，講者Jeremy Howard當場展示了使用deep learning（機器學習的一種方法）就可以讓電腦即時口譯(註2)。
Jeremy Howard在TED的演講中談到，電腦的自我學習潛力非常強大。
或許多數人很樂觀，因為小時候想要叫機器人寫作業的夢想終於要達成了。但是就這個例子來看，我們是否就不需要翻譯？是否就不需要學語言了呢？那麼我們要怎麼了解另一個文化呢？
另有一個正在Stanford執行中的研究，研究團隊要建立一個叫做「機器腦」（Robo Brain）的知識引擎(註3)，將所有機器人需要知道的外顯以及隱含的知識建檔。舉例來說，要機器人拿水杯的時候，隱含的意思是要將水杯開口朝上，水才不會灑出來，而機器人在沒有任何前例知識的情況下，必須再多學習「水杯開口朝上」這個概念。一旦建立了通用的知識引擎，機器人就能夠達成更多任務，而人也只需要下達簡單扼要的指令即可。
這樣子固然有很大的方便性，但是我們回頭來想想，這根本就是我們在教小朋友的過程啊！也就是我們在訓練一個機器人小朋友，更誇張的是，這個小朋友的記憶會儲存在一個知識庫內，讓其他新生的小朋友也能夠使用。
也就是說，機器人的學習將會是無縫接軌，只會越來越聰明，這樣子來說他們根本不用學習吧！只需要連線到知識庫內找尋相關資料，然後再把這個動作完成就好了。如此一來，機器人還需要有腦嗎？
反過來看，在某種程度上來說，這正是人類的優勢，就因為我們人類是學習的動物，我們大腦中的突觸與連結是立體的，也就是各個區塊很容易被周遭所影響而觸發另一種思維，這就是我們所擁有的「創造力」。
相較於機器的線性儲存方式，我們對於知識庫內沒有的東西比較能夠反應，所以到頭來還是要靠我們自己啊（菸～小叮噹你可以退下了），而maker的態度以及作為，正是能強化腦中立體連結的一種方式喔（笑）！
大家一起加油吧！
延伸問題
註1：參閱以下兩篇： 1. Elon Musk 再談人工智慧：有一天機器人會殺死人類 – Inside 網摘
2. 繼霍金之後，Elon Musk 再示警：人工智慧災難 5 年內爆發 – 科技新報TechNews）
註2：Jeremy Howard: The wonderful and terrifying implication of computer that can learn
註3：請參閱：RoboBrain: The World’s First Knowledge Engine For Robots
有幸在台大電機努力四年後，在美國密西根大學挑戰機器人的衝擊，也因此更深刻體會台灣教育與學生的不足。我還不知道哪一條路會成功，但是至少我看過比較多失敗的方法。
現在致力推廣機器人及其教學，為全國機器人競賽「PowerTech全國青少年科技創意創作競賽」首席研發及講師。另一方面將以深入淺出的方式來引導實作方面的技術軟實力。
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