借鏡DeepSeek-R1訓練框架 耐能實現輕量級大語言模型
耐能(Kneron)宣佈取得了一項技術突破──借助DeepSeek-R1論文中提到的尖端訓練技巧，成功讓Kneron自研的LLM模型掌握了「思維鏈推理」和「自我反思」的能力，並已部署在伺服器上，為企業提供更智慧精準的AI解決方案。
耐能多款AI產品將於CES 2025首次亮相
耐能(Kneron)將於2025年1月7日至10日參加於美國拉斯維加斯舉行的國際消費電子展CES 2025。本次參展以「Innovation Lives on the Edge」為主題，向全球市場展現該公司在邊緣運算技術的最新成果，以及與各產業間深度創新融合的案例。
【2024 MAI Talks】打造企業Local LLM的挑戰與策略
耐能智慧產品行銷協理陳宇春指出，企業在推動Local LLM應用時，需要關注服務化趨勢、模組整合、速度與適用性、資源管理等各方面的議題。
以可重構NPU實現邊緣應用 耐能致力推動AI民主化
成立於2015年、擁有台灣血統的AI晶片設計業者耐能智慧(Kneron)，於2023年底針對企業應用發表以該公司神經網路處理器(NPU)技術為基礎的KNEO 300系列EDGE GPT邊緣裝置，主打可藉由在裝置本地端(不須連結網際網路)運作GPT大語言模型，為使用者實現低延遲、高效率且具備隱私保護與資料安全性的各種Edge AI推論應用，在市場上掀起一波討論熱潮…