Edge AI實現快速準確、保障資安的醫療影像分析
AI和醫療診斷的結合已經成為重要的研究和應用方向，透過機器學習與演算法，AI可以分析資料包括影像、遺傳資訊和患者記錄等大量資料，幫助醫療人員更快更準確地診斷疾病並預測結果。一位工程師David Tischler使用BrainChip的神經形態處理器和Edge Impulse平台開發了一個概念驗證系統，能夠在低功耗條件下高效率分析X光片影像，並從中分辨出肺炎的X光片…
AI聽診器：為更智慧的未來居家醫療保健提供想像
在AI科技發展與健康意識提升的今日，市場上湧現各種創新AI醫療設備。創客團體Team Coders Café的兩位創客Shebin Jose Jacob與Nekhil也合作打造了一款結合樹莓派(Raspberry Pi)單板電腦與手機APP的AI聽診器。這款設備利用尖端的機器學習演算法，能在家中方便地提供即時健康評估，可望為居家醫療保健帶來改變。
【2024 MAI Talks】以MPU實現Edge AI應用
在2024年MAI開發者大會上，恩智浦半導體(NXP)應用工程師林孟汝於主題為「以MPU實現Edge AI應用」的專題演說中，介紹了在微處理器(MPU)在Edge AI應用中發揮的關鍵作用，也分享了多個創新應用案例。
【AI x RPi】實測RPi 5的TensorFlow、TensorFlow Lite推論效能
本文介紹一個實測：使用相同的TensorFlow模型下，第五代樹莓派RPi 5的推論速度會比舊版得還要快；而若模型改成TensorFlow Lite的瘦身輕量版，RPi 5的速度就有機會跟Edge TPU相近！
【Arm的AI世界】Kleidi助力開發人員加速AI創新
Arm Kleidi是一項廣泛的軟體和軟體社群參與計畫，目的在於加速AI發展。首先推出運用於熱門AI框架的Arm Kleidi軟體函式庫，開發人員可以直接取得Arm CPU出色的AI功能；而如今全球從雲端到邊緣的大多數AI推論工作負載，都在這些Arm CPU上執行。
用70美元來為第五代樹莓派添加AI套件！
近期樹莓派基金會發表了一個70美元的人工智慧（AI）套件，該套件附有一個轉接器，將RPi 5特有PCIe連接器轉成M.2介面，然後再與M.2介面的AI推論加速模組子卡連接，讓RPi 5系統獲得AI推論的硬體加速能力。
益登科技打造NVIDIA Jetson微網站，助力AI應用快速上手
