【實作案例】以OpenVINO實現VLM、MLLM導入產業應用
本文從技術原理出發，結合理論與實測，展示了如何以Phi-3 Vision為核心模型，配合OpenVINO部署最佳化與YOLOv8偵測模組，建構可實際落地的多模態語言模型應用架構。
Arm架構引領行動運算新典範：開發者無痛轉移密技大公開
Arm在Computex 2025特別為開發者舉辦了線下技術分享及交流活動。第一天主要以雲端人工智慧為主軸，而第二天則將重點放在行動遊戲與行動人工智慧（Mobile Gaming and Mobile AI）。
NVIDIA與Google的通用機器人AI技術是競爭或互補？
NVIDIA與Google持續提出通用型機器人AI（Generalist Robot AI）架構，本文將從兩者的相似性與互補性進行探討，以提供對通用機器人AI合作與融合可能性的分析展望。
訓練機器人互相學習：DeepMind 的 RT-X基礎模型
本文介紹由Google DeepMind主導推動的通用機器人AI基礎模型 – Robotic Transformer的先進模型：RT-X。
YOLOv12的改變：向Transformer、Attention靠攏！
最新版本 的YOLOv12延續了 YOLO 系列一貫的「高速 + 準確」的設計理念，但在架構、訓練方法與推論效率方面均有顯著改進，並且更加靠近 transformer 技術與多模態學習的整合，本文將做個介紹。