NVIDIA與Google的通用機器人AI技術是競爭或互補?
NVIDIA與Google持續提出通用型機器人AI(Generalist Robot AI)架構,本文將從兩者的相似性與互補性進行探討,以提供對通用機器人AI合作與融合可能性的分析展望。
YOLOv12的改變:向Transformer、Attention靠攏!
最新版本 的YOLOv12延續了 YOLO 系列一貫的「高速 + 準確」的設計理念,但在架構、訓練方法與推論效率方面均有顯著改進,並且更加靠近 transformer 技術與多模態學習的整合,本文將做個介紹。
【AI知多少】單模態到多模態:LLM、VLM、Video-LM
從單模態的LLM出發,目前的AI正如火如荼朝向多模態模型發展,特別是處理語言 + 平面視覺或連續視覺的VLM及Video-LM模型,讓AI看圖說故事或說故事生影片的情境成真了。
AI物件辨識技術比一比:ViT vs YOLO
ViT(Vision Transformer)與 YOLO(You Only Look Once)都是知名的物件辨識技術,但它們在架構、應用場景和優勢方面有明顯的不同,本文將針對兩大技術來做一個比較。
加入聖誕搶錢行列!NVIDIA推超級模式的Jetson Orin Nano
新款Jetson Orin Nano Super的嵌入式開發板產品,宣稱在生成式人工智慧(Generative Artificial Intelligence, GenAI)方面的效率為過往的1.7倍,達70TOPS。