【CIRCUS Pi】Azure Custom Vision － AutoML 物件偵測輕鬆玩
本文將介紹如何使用Azure Custom Vision，做為微軟 Azure 雲端服務旗下的一員，不僅具備強大的功能與整合能力，亦允許開發人員訓練自己的機器學習模型，常見的影像分類 Image Classification 與物件檢測 Object Detection 皆有，適合初學者訓練物件偵測模型。
專為智慧家庭視訊監控設計的本地端開源NVR系統 – Frigate
來介紹一款開源的網路錄影機 (NVR) 系統- Frigate，這是一款專為開源智慧家庭平台 – Home Assistant ）設計的完整本地端 NVR，具有 AI 物件偵測功能。
【Maker 玩 AI】Azure Custom Vision － AutoML 物件偵測輕鬆玩
如果初學者想要訓練物件偵測模型，筆者則推薦使用 Azure Custom Vision ！ 本篇文章，會跟各位介紹初學者如何入門Azure Custom Vision ，並輕鬆玩轉它的各項操作！
【Edge AI專欄 #06】 Intel OpenVINO 2023.0初體驗─如何快速在Google Colab運行人臉偵測
如今在學習AI時，往往需要一個好的教練指導開發AI的每個步驟和細節，不然就得換一套方便的工具，讓我們能專心在開發應用程式而不需要了解太多AI的數學和原理，而其中 Intel OpenVINO Toolkit就是一套不錯的AI推論(Infernece)優化工具。
【OpenVINO開發案例】GAIS鑽石分級檢測機
傳統鑽⽯品質檢測需要⼈⼯進⾏⽬視檢測和評估，具有侷限性和不可量化的問題，利⽤AI技術進⾏⾃動化鑽⽯品質檢測，不但具有⾼效率及⾼準確性的優勢，也可以實現品質量化。
如何用OpenVINO讓YOLOv8獲得1000+FPS性能？
YOLO又推出了最新的YOLOv8模型，其模型架構創新以及性能提升，使其剛問世就獲得廣大開發者的關注。如果說利用OpenVINO的量化和加速，利用英特爾CPU、整合式顯卡以及獨立顯卡與同一程式碼庫無縫協作，可以獲得1000+ FPS的性能，你相信嗎？我們將一步步教你在利用OpenVINO在英特爾處理器上實現這樣的性能。
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